Описание
Команда проектирует и масштабирует AI-решения корпоративного уровня через высокоскоростные AI-native деливери-поды, связывая бизнес-стратегию, видение продукта и техническую реализацию.
Задачи
•Проектировать масштабируемые, безопасные и устойчивые архитектуры для корпоративных AI-систем, включая конвейеры данных, интеграцию моделей, развёртывание и мониторинг
•Архитектировать продвинутые AI-паттерны, включая RAG, agentic workflows и гибридные AI-архитектуры с использованием векторных баз данных и графовых фреймворков
•Переводить бизнес-цели и продуктовые roadmap в технические спецификации, архитектурные блюпринты и delivery-бэклоги
•Направлять инженерные команды по best practices реализации, паттернам проектирования, стандартам кодирования и поддерживаемости систем
•Вести техническое исследование (discovery), оценку вендоров, выбор фреймворков и анализ трейд-оффов
•Сотрудничать с Product Leads, инженерами, Software Architects и бизнес-стейкхолдерами для поддержки деливери и измеримого ROI
Требования
•3+ года опыта в роли Solution/System Architect, Principal Engineer или Tech Lead, с доставкой enterprise-масштабных AI-решений в продакшн
•Практический и архитектурный опыт с современными GenAI-паттернами, включая RAG, Multi-Agent системы, function calling и tool use
•Опыт с оркестрационными фреймворками, такими как LangChain, LangGraph, LlamaIndex или Semantic Kernel
•Экспертиза в векторных базах данных и стратегиях enterprise-поиска/retrieval
•Сильный опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и операционализацией моделей
•Знакомство с практиками LLMOps/MLOps
•Солидный опыт в backend-разработке, микросервисах, проектировании API и распределённых системах
•Исключительные коммуникативные навыки и умение объяснять технические концепции руководителям и продуктовым лидерам
•Способность принимать трейд-офф решения в условиях неопределённости и отстаивать качество продакшна
•Отличный письменный и устный английский (B2+)
Условия
Условий в вакансии нет
