Обязанности
Работа с данными
•Сбор, очистка, разметка и подготовка данных для обучения.
•Формирование обучающих и тестовых наборов данных.
•Анализ данных и поиск закономерностей.
Разработка и обучение моделей
•Разработка и обучение моделей машинного обучения и нейросетей.
•Дообучение языковых моделей (LLM) и моделей компьютерного зрения под задачи бизнеса.
•Оценка качества моделей, подбор метрик, оптимизация и переобучение.
Интеграция в продукты и системы
•Встраивание моделей в продукты и внутренние системы через API.
•Развёртывание моделей на серверах и в облаке, мониторинг их работы.
•Взаимодействие с разработчиками и заказчиками задач.
Требования
•Опыт работы в ML/AI от 3 лет.
•Python, PyTorch и/или TensorFlow, scikit-learn.
•Hugging Face, опыт дообучения LLM (LoRA, QLoRA).
•RAG, векторные базы данных.
•SQL, pandas, работа с большими объёмами данных.
•Разработка API (FastAPI), Docker, Git.
•Развёртывание моделей (vLLM, Triton, Ollama), работа с GPU.
•Понимание математической базы ML: статистика, линейная алгебра.
Условия
•Удалённый или гибридный формат работы.
•Свобода в выборе технологий и подходов.
•Тестовое задание.
