AGS

AI product owner for payment operations

Коротко

Роль AI product owner в международном холдинге AGS (агротрейдинг, торговое финансирование, международные платежи) — нужно выстроить операционку платежей, сверок и отчётности, заменив таблицы и ручной труд на процессы и внутренние инструменты с применением LLM и автоматизации (n8n/Make/Zapier, REST API, Claude Code/Cursor/Codex). Требуется 3+ года опыта в продуктовой/аналитической роли, навыки описания процессов, работы с no-code/low-code автоматизацией, управленческой отчётностью и английский B1+. Удалённая работа с условием рассмотрения только кандидатов из Москвы, график 5/2, зарплата обсуждается индивидуально.

# Описание
AGS в 2016 году вышел на рынок как агротрейдер-экспортёр, сейчас это международный холдинг с присутствием в 26+ странах. Кроме агротрейдинга — торговое финансирование и международные платежи. Офисы в Ростове-на-Дону и Дубае (DMCC). Внутренние продукты у нас есть, и часть операционки на них работает. Но бизнес растёт быстрее систем: платежи, сверки и отчётность всё ещё во многом держатся на таблицах, переписке и опыте конкретных людей. Ищем человека, который заберёт этот контур себе.
Задачи
•Разбирать операционку: приём заявок, исполнение платежей, сверки, отчётность.
•Описывать AS IS, проектировать TO BE, договариваться об этом с теми, кто внутри процесса работает каждый день.
•Проектировать модель данных и права доступа: кто что видит, кто что меняет, где источник правды.
•Убирать рутину: обработка платежей, разбор банковских выписок, генерация документов, уведомления, интеграции с CRM.
•Там, где нужен LLM (вытащить данные из скана, классифицировать обращение), встраивать его и проверять качество ответов, а не верить на слово.
•Собирать прототипы за дни, а не за кварталы: формы, внутренние сервисы, дашборды для руководства и операционной команды. Поток платежей, экономика сделок, курсовой результат, загрузка исполнения.
•Удачное доводить до рабочей системы, неудачное выбрасывать без сожалений.
•Запускать свои решения на сервере и дальше их вести: docker, переменные окружения, логи, Linux.
•Проверять на данных, что стало лучше: где-то меньше ошибок, где-то быстрее закрывается день, где-то наконец сходятся цифры. Если не сходятся, разбираться почему.
Требования
•За плечами 3+ года в продуктовой, аналитической роли, опыт автоматизации, вы сами доводили решения до рабочего состояния.
•Умеете описать процесс так, что участники узнают в нём свою работу, а бизнес видит измеримую ценность.
•Делали проекты в n8n, Make, Zapier или похожем.
•REST API, вебхуки и JSON для вас рабочие инструменты.
•Собирали управленческую отчётность и знаете, что определение метрики нужно согласовать до того, как рисовать график, иначе график придётся перерисовывать.
•Каждый день работаете с Claude Code, Cursor или Codex и проверяете, что агент на самом деле сделал.
•Не закрываете задачу, пока не проверили результат руками.
•Ваш уровень английского B1 и выше.
Будет плюсом
•Финансовый бэкграунд: платежи, валютный контроль, курсы, сверки с банком.
•Опыт с Teable, NocoDB, Airtable, Baserow.
•Metabase, Superset, DataLens или свои дашборды на React.
•Интеграции с Bitrix24 или банковскими API.
•Уверенный SQL и реляционные данные.
Условия
•Удаленный формат работы (важно: мы рассматриваем кандидатов из Москвы).
•График работы 5/2.
•Оформление по ТК/иное.
•Уровень заработной платы обсуждается с каждым кандидатом индивидуально.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте