Локация и формат
Локация: Москва; доступны полная удалёнка, гибрид или офис в городе присутствия. График 5/2 с 9:00 по московскому времени; начало рабочего дня обсуждается.
Компания
Центр компетенций по искусственному интеллекту компании «Гемотест», создающий AI-продукты и автоматизацию для медицинского бизнеса.
Что делать
•Параллельно управлять несколькими продуктами и направлениями на стадиях от исследования гипотез и прототипирования до пилотов, внедрения и развития.
•Превращать запросы заказчиков в инициативы с измеримыми KPI, ожидаемым эффектом и согласованными обязательствами; приоритизировать решения по бизнес-эффекту.
•Создавать AI-native продукты: прорабатывать архитектуру, бизнес-логику и пользовательские сценарии, разрабатывать прототипы, приложения и интеграции с Codex, Claude Code и OpenCode.
•Проверять гипотезы с пользователями, измерять результаты и итеративно улучшать решения.
•Организовывать пилоты, передавать подтверждённые решения инженерам для продуктивизации, сопровождать внедрение и контролировать эффект.
•Автономно определять приоритеты, принимать решения и координировать участников.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта.
•Регулярный практический опыт разработки с Codex и/или Claude Code; создание и развитие приложений, сервисов и интеграций.
•Владение агентскими harnesses и workflows: управление контекстом, tools, skills, hooks, subagents и MCP.
•Практический опыт Spec-Driven Development: проработка спецификаций и архитектуры, реализация, тестирование и верификация.
•Способность понимать и проверять решения AI-агентов, а не принимать сгенерированный код вслепую. Использование AI-чатов, промптинг и генерация документов не считаются опытом агентской разработки.
•Понимание архитектуры ПО, backend, API, баз данных, интеграций и сетевого взаимодействия независимо от AI-агентов.
•Базовое владение Git, Linux, SSH, Docker, терминалом и SQL; способность самостоятельно настроить окружение с агентами, развернуть сервис и разобраться в логах.
•Умение читать и критически оценивать технические спецификации, выявлять узкие места, риски и ограничения.
•Подтверждённый опыт самостоятельной реализации: разобраться в проблеме, создать работающий продукт или автоматизацию, запустить и добиться результата; мышление владельца результата, понимание бизнес-процессов и экономики, формулирование измеримых гипотез и согласование критериев успеха.
Хорошо, если есть
•Опыт backend/fullstack-разработки, технического лидерства или создания собственных продуктов.
•Собственные AI-native продукты, агентские harnesses и workflows.
•Опыт внедрения LLM, RAG, AI-автоматизации и корпоративных интеграций.
Культура и преимущества
•Создание продуктов в сфере MedTech с использованием современного оборудования.
•Полная удалёнка, гибрид или офисный формат.
•Оформление по ТК РФ; компания аккредитована как IT-компания.
•Корпоративные скидки 40% на услуги компании, фитнес и иностранные языки.
•Командная атмосфера с обменом опытом, обсуждением идей и взаимной поддержкой.
