Локация
Москва, Санкт-Петербург или Минск; офисный или гибридный формат
Компания
Yandex развивает экспериментальные финтех‑проекты и создаёт финансовый сервис на базе AI‑агентов.
Что делать
•Проектировать и создавать AI‑агентов, подбирать инструменты, настраивать контекст и логику взаимодействия с сервисами.
•Интегрировать языковые модели в пользовательские сценарии, разрабатывать серверные компоненты и соединять их с мобильным приложением.
•Оценивать ответы и действия агентов, составлять проверочные сценарии, анализировать ошибки и повышать надёжность решений.
•Быстро собирать MVP, проверять гипотезы и развивать успешные эксперименты до полноценных продуктовых функций.
•Применять AI‑инструменты в разработке, сохраняя контроль над архитектурой и качеством кода.
Требования
•Более пяти лет коммерческого опыта в разработке мобильных приложений, бэкенда, ML или инфраструктуры.
•Опыт работы с LLM и создания решений на их основе.
•Понимание организации контекста модели, вызовов инструментов и проверки результатов.
•Навыки проектирования сервисов и API, написания кода, готового к эксплуатации.
•Готовность разбираться в разных компонентах продукта и самостоятельно доводить задачи до результата.
•Готовность работать в Москве, Санкт‑Петербурге или Минске в офисном или гибридном формате.
Хорошо, если есть
•Опыт запуска и развития AI‑продуктов с реальными пользователями — от прототипа до промышленной эксплуатации.
•Опыт разработки многошаговых агентных сценариев с управлением контекстом, состоянием диалога и вызовами инструментов.
•Опыт автоматизированной оценки качества агентов, сравнения моделей и промптов и выявления регрессий.
•Опыт оптимизации LLM‑приложений по качеству, скорости ответа и стоимости.
•Разработка сервисов на Kotlin или Java, асинхронная обработка данных, событийная архитектура и фулстек‑разработка.
Культура и преимущества
•Самостоятельность и возможность влиять на технические решения и развитие продукта.
•Короткие итерации и работа с экспериментальными решениями.
•Возможность работать над всем пользовательским сценарием — от взаимодействия с AI до изменений в бэкенде и мобильном приложении.
