Kodland

AI Engineer

Коротко

Роль связана с автоматизацией расчёта выплат и обработки финансовых обращений сотрудников с использованием LLM (Claude), n8n/Make и REST API. Компания — онлайн-школа программирования для детей Kodland. Потребуется опыт создания ботов, форм и интеграций, работы с LLM API и внимательность при работе с финансовыми данными, а также самостоятельность в ведении проекта с прямым взаимодействием с HR-командой и CTO.

Чем предстоит заниматься
— Автоматизировать расчёт выплат основной команды. Формализовать правила для разных типов оформления, расчётных периодов, налогов и комиссий платформ. Подключить Claude к работе с ведомостями там, где это полезно, проверить решение на 2–3 реальных ведомостях и автоматизировать типовые выплаты.
— Настроить обработку обращений «Мне не пришла зарплата». Система должна классифицировать обращение, находить сотрудника в ведомости, проверять начисление, запрашивать подтверждение у финансовой команды и передавать ответ сотруднику.
— Создать единую точку сбора данных для ведомостей. Объединить данные из Dash/Amazon, SolidTime и команд, которые сейчас передают информацию вручную. Учесть конвертацию валют и разные циклы выплат, а затем автоматически переносить проверенные данные в расчётные ведомости. Сначала протестировать процесс на двух ведомостях, затем расширить его на остальные источники.
— Разрабатывать и поддерживать формы, ботов, интеграции и небольшие веб-сервисы, необходимые для этих процессов.
— Предусматривать сверки и тестовые прогоны там, где ошибка может повлиять на выплату сотруднику.
Что мы ожидаем
— Опыт разработки, запуска и дальнейшей поддержки небольших приложений или сервисов: форм, ботов, дашбордов.
— Практический опыт создания и поддержки рабочих сценариев в n8n или Make.
— Опыт работы с LLM API: промптами, вызовом инструментов, структурированным выводом и проверкой результатов.
— Умение работать с REST API, вебхуками и ботами в Slack или Telegram.
— Самостоятельность в ведении проекта: способность напрямую разобраться в процессе вместе с HR-командой, согласовать требования и доступы, протестировать решение и регулярно сообщать CTO о прогрессе и рисках.
— Внимательность при работе с финансовыми данными: опыт сверок и тестовых прогонов, понимание того, где можно использовать LLM, а где расчёты должны выполняться по строгим правилам.
Будет преимуществом
— Опыт автоматизации процессов в Google Workspace, особенно с помощью Apps Script или Google Sheets.
Этапы отбора
— Интервью с рекрутером
— Интервью с руководителем
— Тестовое задание
— Обсуждение тестового задания, возможно, совместно с Head of People & Culture

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте