Описание
Oroox — software-компания со штаб-квартирой в Лихтенштейне, с международными командами разработки. Наш Manufacturing Commerce Cloud помогает производителям автоматизировать расчёт стоимости, оформление заказов и рабочие процессы вокруг производства. Мы связываем инженерные и коммерческие процессы с самообслуживанием клиентов для деталей на заказ. Сейчас мы расширяем использование AI в нашем продукте и внутренних операциях. Как Lead AI Engineer вы возьмёте на себя техническое владение этой трансформацией. Вы определите архитектуру, создадите первые приложения и будете направлять наши инженерные команды по мере расширения.
Задачи
•Разработать безопасную, переиспользуемую AI-архитектуру для внутренних приложений и клиентских функций продукта.
•Выбирать и оценивать языковые модели, варианты развёртывания и инструменты разработки с учётом требований к качеству, приватности, производительности и стоимости.
•Создавать приложения с использованием retrieval-augmented generation, структурированных выводов, tool calling и контролируемых агентных workflow.
•Обеспечить безопасный доступ к внутренним знаниям и системам с учётом прав пользователей и границ данных.
•Внедрить AI-assisted software development с чёткими стандартами ревью кода, владения кодом и архитектурного контроля.
•Разработать продуктовые возможности, такие как Engineering Advisor, объяснения результатов расчёта стоимости и производимости, а также помощь в настройке процессов.
•Связать AI-приложения с существующими сервисами геометрии, расчёта цен и производства.
•Создать оценочные датасеты, мониторинг и критерии релиза.
•Наставлять инженеров и документировать архитектурные решения.
Требования
•Серьёзный профессиональный опыт в software engineering, включая владение production-системами и архитектурными решениями.
•Подтверждённый опыт создания и развёртывания LLM-приложений, используемых в реальных бизнес-процессах.
•Сильные навыки backend-разработки на Python и/или другом устоявшемся backend-языке.
•Практический опыт работы с API, базами данных, автоматизированным тестированием, CI/CD и облачной инфраструктурой.
•Опыт работы с retrieval, embeddings, tool calling и оценкой выводов моделей.
•Твёрдое понимание аутентификации, авторизации, управления секретами и безопасной обработки данных.
•Умение определять, где AI приносит ценность, а где требуются устоявшиеся алгоритмы и явные бизнес-правила.
•Профессиональный английский и способность сотрудничать с международными командами.
Будет плюсом:
•Microsoft Azure и управление корпоративными идентификациями.
•Self-hosted модели и приватные развёртывания моделей.
•CAD, производственное, ERP, quoting или другое инженерное программное обеспечение.
•Multi-tenant SaaS-приложения.
•Опыт внедрения AI-инструментов разработки в инженерной команде.
Условия
•Владение стратегически важной инициативой.
•Прямое взаимодействие с руководством компании и опытными инженерами.
•Практические инженерные задачи, связанные с геометрией, производством и автоматизацией бизнеса.
•Возможность влиять как на продукт, так и на то, как работают команды.
•Компенсация зависит от опыта, ответственности и локации.
