Описание
Oroox — software-компания со штаб-квартирой в Лихтенштейне и международными командами разработки. Наш Manufacturing Commerce Cloud помогает производителям автоматизировать расчёт стоимости, оформление заказов и рабочие процессы, связанные с производством. Мы внедряем AI во внутренние операции и продуктовую экосистему. Мы ищем AI Integration Engineer, который сможет связывать системы, выстраивать надёжные рабочие процессы и создавать инструменты, облегчающие повседневную работу.
Задачи
•Строить интеграции с Microsoft 365, Jira или Jira Service Management, Nextcloud и нашей внутренне разработанной CRM.
•Разрабатывать backend-сервисы, API-коннекторы, webhooks и фоновые обработчики.
•Создавать пайплайны для получения, обработки и индексирования документов и бизнес-информации.
•Реализовывать AI-поиск и поиск знаний с ссылками на источники и учётом прав доступа.
•Строить workflow для триажа поддержки, составления ответов, фоллоу-апов по встречам и подготовки требований клиентов.
•Использовать структурированные выводы моделей и tool calling для связи AI-приложений с бизнес-функциями.
•Реализовывать валидацию, шаги подтверждения, повторные попытки и обработку ошибок.
•Добавлять логирование, мониторинг и тесты, чтобы интеграции оставались надёжными.
•Работать с пользователями для оценки полезности и улучшения workflow после релиза.
•Документировать интеграции и поддерживать их текущую работу.
Требования
•Профессиональный опыт в backend-разработке или системной интеграции.
•Сильные навыки разработки на Python, TypeScript или другом релевантном backend-языке.
•Практический опыт с REST API, OAuth, webhooks, SQL и трансформацией данных.
•Опыт создания приложения на базе LLM или интеграции model API в программное обеспечение.
•Понимание retrieval-augmented generation, структурированных выводов и типичных ограничений моделей.
•Опыт с Git, автоматизированным тестированием и workflow развёртывания.
•Аккуратное обращение с учётными данными, персональной информацией и данными компании.
•Профессиональный английский и умение уточнять требования с техническими и бизнес-коллегами.
•Мы строим интеграции, которые учитывают существующие права доступа и раскрывают только информацию, необходимую для задачи.
•Конфиденциальная информация компании и клиентов должна быть защищена и исключена из обучения моделей провайдеров.
•Workflow должны делать свои действия понятными и предусматривать человеческую проверку там, где это требуется, особенно перед внешней коммуникацией или изменениями важных бизнес-записей.
Будет плюсом
•Microsoft Graph, Azure и Microsoft Entra ID
•Atlassian API, Nextcloud API или интеграции с CRM
•Извлечение документов, поисковые индексы и векторные базы данных
•Workflow-платформы, такие как n8n
•Очереди, асинхронная обработка и контейнеризованные приложения
•Опыт в сфере производства или B2B SaaS
Условия
•Ответственность за приложения, которые используют коллеги по всей компании.
•Техническое руководство и сотрудничество с нашим Lead AI Engineer и командами разработки.
•Чёткая связь между вашей инженерной работой и измеримыми улучшениями бизнеса.
•Международная software-среда с возможностями развития ваших навыков AI engineering.
•Компенсация зависит от опыта, ответственности и локации.
