Описание
Это предложение для опытных ML-инженеров для участия в проектах по обучению ИИ, включающих разработку моделей, системы обучения и инференса, а также оптимизацию производительности. Роль требует интенсивной работы с кодом, с фокусом на Python, воспроизводимые рабочие процессы и агенты для написания кода.
Задачи
•Разрабатывать и валидировать модели машинного обучения, пайплайны обучения и системы инференса.
•Реализовывать компоненты моделей, пайплайны данных, системы оценки и численные методы.
•Строить воспроизводимые рабочие процессы с использованием Python и инструментов командной строки.
•Отлаживать численные и системные проблемы, оптимизировать использование памяти и производительность.
•Создавать, решать, проверять и валидировать сложные инженерные задачи по машинному обучению.
Требования
•Степень магистра или PhD в области Computer Science, Machine Learning, AI, Applied Mathematics, Statistics, Engineering или связанной квантитативной области.
•Сильный профессиональный или исследовательский опыт в машинном обучении.
•Практическое владение Python и опыт использования coding agents.
•Способность реализовывать, отлаживать и валидировать сложные рабочие процессы машинного обучения.
Будет плюсом:
•Опыт работы в известной технологической компании, AI-лаборатории или исследовательской организации.
•Выдающийся академический опыт или опыт разработки открытого исходного кода, демонстрирующий релевантную экспертизу.
Условия
•$60–$120 в час, с оплатой по результату за задачи, соответствующие спецификациям проекта.
•Примерно 15 часов в неделю с гибким графиком.
•Предпочтительна немедленная доступность; первая задача ожидается в течение 24–48 часов после онбординга.
