Headliner

AI / ML Engineer (Python)

Коротко

Разработка AI-решения для KYC-верификации — анализ документов, изображений и текста с использованием Computer Vision, OCR и NLP. Требуется реализация и развитие RAG-подходов, интеграция LLM, построение inference-пайплайнов и AI-сервисов, подготовка их к продакшену и работа с персональными данными с учётом требований безопасности. Нужен опыт разработки на Python, работы с ML-стеком и пре-трейн моделями, базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend через API/очереди/БД. Опыт с embeddings и similarity search — плюс.

AI / ML Engineer (Python)
Headliner
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
☑️ Чем предстоит заниматься
•Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP
•Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи
•Реализовывать и развивать RAG-подходы
•Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой
•Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы
•Участвовать в подготовке AI-сервисов к деплою и эксплуатации, интеграции AI-решений в продукт через API, gRPC или другие подходы, участие в обсуждении архитектурных решений, взаимодействие с командой backend
•Участвовать в поддержке моделей в продакшене, работа с инцидентами
•Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-compliance
☑️ Наши пожелания к кандидатам
•Практический опыт разработки и применения AI / ML моделей в прикладных задачах (ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM)
•Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком
•Опыт с инструментами и библиотеками для работы с AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk и др.
•Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP
•Знание принципов работы с данными, их валидации, основ безопасности данных и compliance, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных
•Опыт работы с pre-trained моделями и open-source ML-библиотеками, пайплайнами обработки данных и inference, дообучение и адаптация
•Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы (работа с API, очередями сообщений, реляционными БД)
•Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки данных и AI-сервисов в продакшн-среде
•Опыт работы с RAG подходами, embeddings и similarity search — будет плюсом

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте