Описание
2ГИС развивает AI в основном продукте, B2B-проектах и внутренних процессах компании. В приложении создаётся помощник, который помогает пользователям находить места, строить маршруты и выбирать, куда пойти. Команды работают над поиском и пониманием запросов, справочником, компьютерным зрением, рекомендациями и персонализацией, ассистентами и агентами, автоматизацией бизнес-процессов и инструментами для разработки.
Задачи
•Вести до шести команд AI-инженеров, разработчиков и аналитиков, у каждой из которых есть свой тимлид
•Участвовать в стратегическом планировании и формировании дорожной карты, отвечать за результат
•Формировать вместе с руководителем управления архитектурное видение и план технологического развития
•Развивать тимлидов и техлидов, нанимать людей и проводить аттестации
•Настраивать процессы для предсказуемой и качественной поставки
•Обеспечивать прозрачность работы с помощью метрик, видимости прогресса и понятных сроков
•Развивать инженерную культуру, помогать сотрудникам брать на себя ответственность и расти
•Обсуждать с лидами выбор технических решений — классического машинного обучения, глубокого обучения, LLM или агентов — с учётом качества, стоимости и рисков
•Следить за техническим здоровьем систем, техническим долгом, стабильностью, надёжностью и архитектурными решениями
•Работать вместе с проектными менеджерами, чтобы у команд были условия для сосредоточенной работы
•Обеспечивать эффективное взаимодействие с продуктом и смежными отделами
Требования
•От 5 лет опыта в продуктовой разработке
•Не менее 3 лет опыта в роли менеджера, тимлида или руководителя группы
•Опыт управления двумя и более командами через тимлидов или техлидов, включая делегирование, развитие лидов и развитие самостоятельности команд
•Опыт запуска AI-решений в рабочую среду в роли руководителя — в продуктах или внутренних процессах компании
•Понимание жизненного цикла AI-решений: данные, выбор и оценка моделей, интеграция в сервисы, контроль качества, надёжности и стоимости
•Технический уровень и опыт проработки архитектуры, достаточные для обсуждения с лидами решений, рисков и компромиссов
•Умение выявлять системные проблемы и решать их через процессы и структуру
Будет плюсом: большая часть опыта в AI, ML или Data Science, опыт внедрения LLM и агентных систем в рабочую среду
Условия
•Гибкий график: можно начинать работу в 9, 11 или в удобное время, важно выполнять задачи в срок и быть на связи с коллегами
•ДМС, штатный терапевт, невролог, медицинский консультант и другие льготы
•Помощь с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра
•У компании есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
