# Присоединяйтесь к нам в EIT
В Институте технологий Эллисона (EIT) наша миссия — преобразовывать научные открытия в реальное воздействие на мир. Мы объединяем дальновидных учёных, технологов, инженеров, исследователей, педагогов и новаторов, чтобы решать величайшие проблемы человечества в четырёх трансформационных областях:
•Здоровье, медицинская наука и генеративная биология
•Продовольственная безопасность и устойчивое сельское хозяйство
•Изменение климата и управление CO₂
•Искусственный интеллект и робототехника
Это амбициозная работа — работа, требующая любознательности, смелости и неустанного стремления изменить мир к лучшему. В EIT вы станете частью сообщества, основанного на превосходстве, инновациях, упорстве, доверии и сотрудничестве, где смелые идеи превращаются в реальные прорывы. Вместе мы раздвигаем границы, принимаем сложность и создаём решения, позволяющие масштабировать идеи от лаборатории до общества. Узнайте больше на www.eit.org.
Добро пожаловать в Институт биологии растений
Институт биологии растений, возглавляемый профессором Стивом Келли, является ключевой частью Института технологий Эллисона (EIT) в Оксфорде. Цель института — разработать значимые и коммерчески устойчивые решения для улучшения глобального производства продуктов питания и здоровья планеты посредством передовых исследований в области биологии растений.
Институт биологии растений объединит исследователей мирового класса, сосредоточенных на расширении границ науки о растениях. Наши исследования направлены на повышение способности кормить планету, одновременно улучшая климатические и экологические показатели производства продуктов питания. Внедряя передовые исследования биологии растений в организацию, ориентированную на решение глобальных проблем в масштабах, мы стремимся ускорить путь от открытия до глобального воздействия.
Области исследований включают:
•Повышение продуктивности растений как в помещениях, так и на открытом воздухе.
•Снижение зависимости от ресурсов, включая воду, удобрения, пестициды и гербициды.
•Новые декарбонизированные растительные платформы производства продуктов питания и лекарств.
•Передовые технологии, ускоряющие открытие и внедрение в области растений.
Исследователи получат доступ к современным лабораторным и фитотронным объектам, а также возможность сотрудничать с экспертами, находящимися в авангарде исследований в области ИИ, автоматизации и генеративной биологии в экосистеме EIT. Они также будут работать с мировыми лидерами в области развития рынков, коммерциализации и создания воздействия. Институт биологии растений располагает долгосрочным значительным финансированием для поддержки уникального масштаба и амбиций своей миссии.
Ваша роль
Мы ищем высокомотивированного вычислительного биолога для присоединения к команде платформы биоинформатики, которая разрабатывает вычислительные инструменты для биологии растений в тесном сотрудничестве с платформой фенотипирования и исследовательскими командами.
Успешный кандидат будет работать на стыке мультиомного анализа и разработки программного обеспечения, чтобы ускорить исследования в области биологии растений. Разрабатывая и внедряя надёжные конвейеры анализа данных, интерактивные инструменты визуализации и подготавливая входные данные для агентных рабочих процессов, ваша работа напрямую повлияет на то, как мы принимаем решения на основе данных для ускорения исследований в области биологии растений. Роль потребует тесного взаимодействия с биоинформатиками, научными сотрудниками и инженерами ИИ для проектирования и реализации аналитических подходов корпоративного уровня, отвечающих меняющимся потребностям института.
Идеальный кандидат будет обладать сильными знаниями в области статистики, анализа данных и визуализации, а также способностью переводить сложные мультиомные наборы данных в чёткие, практические выводы, которые информируют исследования и принятие решений по всему институту.
Ваши обязанности
•Тесно сотрудничать с научными командами для перевода биологических вопросов в вычислительные подходы и разработки экспериментально проверяемых гипотез, направляющих дизайн экспериментов.
•Подготавливать мультиомные и имиджевые наборы данных для загрузки в модели, обеспечивая качество данных и единообразную аннотацию между модальностями.
•Анализировать и интегрировать омные наборы данных, включая транскриптомику, метаболомику и протеомику, для информирования стратегий инженерии признаков растений.
•Разрабатывать вычислительные конвейеры для сегментации изображений, извлечения признаков и фенотипирования на биологических масштабах, включая микроскопию, данные из камер роста или полевых условий.
•Интегрировать фенотипы, полученные из изображений, с омными данными для связывания признаков растений с молекулярными сигнатурами и генерации биологических инсайтов.
Требования
Необходимые навыки, квалификации и опыт:
•Докторская степень или эквивалентный исследовательский опыт в области вычислительной биологии, машинного обучения, компьютерного зрения или смежной дисциплины
•Подтверждённый опыт самостоятельной разработки, внедрения и оценки вычислительных методов для решения биологических задач.
•Знание как минимум двух различных типов омных данных и опыт интеграции мультиомных данных
•Опыт применения методов компьютерного зрения, включая сегментацию изображений и извлечение признаков, к биологическим наборам данных
•Опыт извлечения признаков из изображений и омных данных, а также построения мульти-модальных интеграционных конвейеров для выявления новых инсайтов.
•Умение чётко коммуницировать научные результаты и эффективно сотрудничать с экспериментальными учёными, исследователями ИИ и инженерами биоинформатики.
Преимущества
Наши преимущества:
•Зарплата в зависимости от опыта + компенсация за поездки + бонус
•Расширенный отпуск + возможность покупки дополнительных дней
•Пенсионное обеспечение
•Страхование жизни
•Защита дохода
•Частная медицинская страховка
•План выплаты при госпитализации
•Терапевтические услуги
•Perk Box
•Схема электромобилей
•Льготы по уходу за детьми
Совместная работа – что это включает
•Вы должны иметь право на постоянную работу в Великобритании с готовностью к необходимым командировкам. В некоторых случаях мы можем рассмотреть спонсорство, которое будет оцениваться индивидуально.
•Вы должны проживать в Оксфорде или в пределах удобной досягаемости для ежедневных поездок (или быть готовым к переезду).
