Локация
Москва и Краснодар — гибридный или офисный формат; для других городов — удалённо.
Компания
Развитие собственной ML-системы ценообразования для крупнейшего офлайн-ритейлера «Магнит», включая оптимизацию регулярных и промо-цен.
Что делать
•Развивать модели прогнозирования спроса для регулярного и промо-ценообразования.
•Разрабатывать и улучшать алгоритмы оптимизации цен под разные бизнес-цели.
•Формулировать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов.
•Работать с транзакциями, остатками, конкурентными ценами и товарной иерархией.
•Развивать пайплайны подготовки данных, обучения, валидации и мониторинга моделей.
•Доводить решения от исследования до production вместе с командой.
Требования
•Уверенное владение Python и PySpark.
•Практический опыт разработки ML-моделей и самостоятельного ведения задач от исследования до рабочего решения.
•Опыт работы с большими данными и построения data/ML-пайплайнов.
•Понимание принципов эксплуатации ML в production: мониторинг, логирование и версионирование.
•Умение формулировать и проверять гипотезы на данных, а также связывать метрики моделей с бизнес-метриками.
•Готовность работать с неполными и шумными данными в задачах без заранее известного решения.
Хорошо, если есть
•Опыт в ценообразовании, промо, прогнозировании спроса или офлайн-ритейле.
•Опыт работы с временными рядами и методами оптимизации.
•Опыт проведения A/B-тестов.
•Опыт работы с Airflow, Git, Linux, Docker и CI/CD.
Культура и преимущества
•Работа над ML-продуктом, влияющим на выручку, маржу и клиентский опыт.
•Возможность развивать решения от исследовательских гипотез до production.
•Гибридный или офисный формат в Москве и Краснодаре; удалённая работа из других городов.
