MagnitTech

Ведущий разработчик AI

Коротко

Ведущий разработчик AI в MagnitTech — разработка и вывод в production ML/AI-решений для прикладных бизнес-задач: классический ML, NLP/LLM, RAG, компьютерное зрение, речевые и мультимодальные технологии. Требуется коммерческий опыт Python от 2 лет, уверенное владение PyTorch, NumPy, pandas, scikit-learn, SQL, Docker, Git и CI/CD, а также опыт как минимум в одном ML/AI-направлении. Формат работы — гибридный или офисный в Москве и Краснодаре, либо удаленно из других городов РФ.

Локация
Гибридный или офисный формат в Москве и Краснодаре; удаленная работа из других городов РФ. Также доступны офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе.
Компания
MagnitTech развивает внутренние технологические продукты и решения для масштабных проектов Магнита, включая GenAI, роботизацию и беспилотность.
Что делать
•Разрабатывать ML/AI-компоненты для задач классического ML, NLP/LLM, RAG, агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий.
•Проводить эксперименты с данными, архитектурами, параметрами моделей, retrieval, reranking, промптами и постобработкой.
•Создавать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation с версионированием и логированием результатов.
•Формировать evaluation-наборы, выбирать метрики, анализировать ошибки и причины деградации качества.
•Оптимизировать production-решения по качеству, latency, throughput, использованию GPU/CPU и стоимости.
•Интегрировать модели в прикладные сервисы, участвовать в релизах и мониторинге после запуска.
Требования
•Высшее техническое образование или подтвержденный практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений.
•Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет; для разработчиков с общим опытом от 3 лет допускается 1–2 года в ML/AI при наличии практических проектов.
•Уверенное знание Python, NumPy, pandas, scikit-learn и практический опыт с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком.
•Опыт хотя бы в одном направлении: классический ML, NLP, LLM/RAG, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели.
•Знание SQL, REST API, JSON, FastAPI или аналогов, Docker, Linux, Git и CI/CD.
•Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решений, принципов работы GPU, inference-нагрузок, latency, throughput и стоимости вычислений; готовность взаимодействовать с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с MLflow, ClearML, DVC или аналогичными инструментами воспроизводимых экспериментов.
•Навыки формализации бизнес-задач в ML/AI-сценарии и документирования результатов экспериментов.
Культура и преимущества
•Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию.
•ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
•Обучение, конференции, митапы и программа для руководителей Leadership Club.
•IT-комьюнити для обмена практиками и развития от эксперта до лидера инициатив.
•Корпоративные скидки, подписка Магнит Премиум и программа признания.
•Социальная и психологическая поддержка: юридические, психологические, медицинские, финансовые и wellness-консультации.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте