О компании Airwallex
Airwallex — это финансовая операционная система, основанная на искусственном интеллекте, для экономики в режиме реального времени и с интеллектуальными возможностями. Более 675 000 компаний, включая McLaren Racing, Qantas, SHEIN и TikTok, используют нас напрямую или через наших партнеров по платформе для управления своими финансовыми операциями или создания и монетизации собственных финансовых продуктов.
Мы начали свою деятельность в Мельбурне в 2015 году, чтобы построить инфраструктуру, на которой базируется глобальная торговля. Мы являемся регулируемой основой глобальных платежей: не случайно, а по замыслу. Более десяти лет, более 85 лицензий и финансовая инфраструктура, охватывающая Северную Америку, Европу, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Наши совместные штаб-квартиры расположены в Сан-Франциско и Сингапуре, в компании работает более 2300 человек в 27 офисах. Мы нанимаем создателей с энергией основателей, людей, которые быстро принимают решения с хорошим суждением, проявляют настоящий интерес и принимают решения, исходя из первых принципов, а не ожидают указаний.
Как вы будете влиять на результат
Отдел развития в Airwallex создает платформу, основанную на искусственном интеллекте, которая обеспечивает привлечение клиентов, их активацию, конверсию, удержание и расширение. Мы разрабатываем масштабируемую инфраструктуру, интеллектуальные системы принятия решений и возможности автоматизации, которые связывают продукт, продажи и маркетинг для достижения измеримых бизнес-результатов.
В качестве старшего бэкенд-инженера вы будете проектировать, создавать и владеть бэкенд-сервисами и возможностями платформы, которые обеспечивают масштабируемый рост. Вы будете работать над технически сложными задачами на пересечении распределенных систем, искусственного интеллекта и инфраструктуры данных с прямым видением влияния на бизнес.
•Создавать масштабируемые бэкенд-системы, включая высокопроизводительные API, распределенные сервисы, архитектуры, основанные на событиях, и возможности обработки данных в реальном времени, которые обеспечивают автоматизацию роста и интеллектуальное принятие решений.
•Разрабатывать возможности, основанные на искусственном интеллекте, которые преобразуют сигналы от клиентов, использование продукта, события жизненного цикла и бизнес-контекст в персонализированные впечатления, оптимальные действия и автоматизированные рабочие процессы.
•Отвечать за полное техническое выполнение, самостоятельно проектируя, реализуя, развертывая и эксплуатируя сложные бэкенд-сервисы и компоненты платформы.
•Проектировать с учетом надежности и масштабируемости, создавая безопасные, наблюдаемые, высокодоступные сервисы при постоянном улучшении производительности системы и операционного совершенства.
•Решать неоднозначные бизнес-задачи, сотрудничая с командами продукта, науки о данных, маркетинга, продаж и другими инженерными командами для преобразования требований в прагматичные технические решения.
•Повышать качество инженерии через продуманное проектирование систем, код-ревью, обмен знаниями и наставничество других инженеров.
США: Вы будете работать из нашего офиса в Сан-Франциско три дня в неделю.
Что мы ищем
Обязательные требования
•Опыт профессиональной разработки программного обеспечения не менее 5 лет, с существенным опытом создания и эксплуатации производственных бэкенд-систем, а также степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
•Высокий уровень владения Python, Java, Kotlin или аналогичным языком для бэкенда, с твердыми основами компьютерных наук и опытом работы с такими фреймворками, как FastAPI или Spring Boot.
•Глубокое понимание распределенных систем и архитектуры бэкенда, включая проектирование API, моделирование данных, архитектуры, основанные на событиях, асинхронную обработку, масштабируемость и надежность.
•Доказанная способность самостоятельно проектировать и внедрять сложные бэкенд-решения, принимая обоснованные технические компромиссы и отвечая за сервисы от реализации до эксплуатации в производстве.
•Сильные навыки владения ответственностью, решения проблем и сотрудничества, способность ориентироваться в неоднозначности, эффективно работать между функциями и предоставлять высококачественные решения с минимальным контролем.
Желательные навыки
•Опыт создания платформ для роста, систем экспериментов, движков сегментации клиентов, маркетинговой автоматизации или приложений с интенсивной обработкой данных.
•Опыт создания приложений с искусственным интеллектом или агентных рабочих процессов, включая интеграцию больших языковых моделей (LLM), оркестрацию инструментов, оценку и производственную наблюдаемость.
•Опыт работы с потоками данных в реальном времени, технологиями стриминга или масштабной обработкой событий.
•Знание облачной инфраструктуры, такой как AWS или GCP, технологий контейнеризации и оркестрации, включая Docker и Kubernetes.
•Опыт работы с инструментами наблюдаемости и надежности в производстве, такими как Grafana, Prometheus, Splunk или аналогичными.
•Опыт проектирования интеграций между продуктом, аналитикой, CRM, маркетингом или другими корпоративными системами.
•Опыт работы в быстрорастущих технологических компаниях, финтехе, платежах или регулируемых средах.
Вы будете успешны здесь, если
•У вас высокая активность. Вы проактивно выявляете возможности для улучшения и берете на себя ответственность за реализацию решений.
•Вы сильный создатель. Вам нравится превращать идеи в производственные системы, и вы гордитесь выпуском надежного и поддерживаемого программного обеспечения.
•Вы прагматичны и ориентированы на результат. Вы балансируете качество инженерии и скорость выполнения, сосредотачиваясь на достижении измеримого эффекта.
•Вам комфортно с неоднозначностью. Вы разбиваете сложные задачи, принимаете продуманные решения при неполной информации и быстро адаптируетесь.
•Вы берете на себя полную ответственность. Вам важно, как ваши системы работают в производстве, а не только то, что код был выпущен.
•Вы проактивно общаетесь. Вы выявляете риски на ранних стадиях, эффективно сотрудничаете и предлагаете решения, а не только проблемы.
•Вы преуспеваете в глобальной среде. Вам комфортно работать с распределенными командами в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Европе, Ближнем Востоке и США.
Узнайте больше о вашей команде
Отдел развития в Airwallex создает единую, основанную на искусственном интеллекте систему роста, охватывающую продукт, продажи и маркетинг. Вместо применения ИИ к отдельным задачам мы используем контекст клиента, машинное обучение, автоматизацию и непрерывное обучение, чтобы преобразовать способы привлечения, активации, конверсии, удержания и расширения клиентской базы Airwallex.
Вы будете создавать высоконагруженные платформы, фреймворки для экспериментов и интеллектуальные системы принятия решений, которые превращают сигналы — такие как профиль компании, использование продукта, этап жизненного цикла, поведение и намерения — в персонализированные пути, оптимальные действия и измеримую дополнительную ценность.
Работа охватывает как модели с участием человека и ИИ, так и автономные операционные модели: инструменты, основанные на ИИ, которые увеличивают эффективность команд роста, а также агентные рабочие процессы, которые могут исследовать возможности, запускать и оптимизировать кампании, координировать клиентские пути и измерять результаты в рамках четких стратегий и ограничений.
Задача — сочетать скорость потребительских технологий с точностью, доверием и регуляторной сложностью глобальных B2B финансов.
