О нас
Переосмысление инженерии в эпоху интеллекта
PhysicsX — это компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом для промышленности. Миссия компании — ускорить инновации в аппаратном обеспечении, полностью изменив то, как сегодня выглядят промышленное проектирование и производство. PhysicsX создает новый стек программного обеспечения для моделирования, чтобы обеспечить глубокое внедрение физического ИИ на протяжении всего жизненного цикла инженерных разработок. Компания сотрудничает с ведущими организациями в аэрокосмической и оборонной промышленности, автомобилестроении, полупроводниках, материалах, а также в энергетике и возобновляемых источниках энергии, поддерживая их в решении одних из самых критичных и сложных задач. Штаб-квартира PhysicsX находится в Великобритании, с офисами в Лондоне, Нью-Йорке и Сингапуре, а также расширяющимся присутствием в районе залива.
Кого мы ищем
В роли ведущего инженера CFD (поставка решений) вы — решатель проблем и создатель, который страстно стремится создавать практические решения, позволяющие клиентам принимать лучшие инженерные решения. Вы человек, который способен понять и применить продвинутые инженерные концепции в различных отраслях, и вы отлично работаете напрямую с клиентами (часто непосредственно на их площадках), создавая CAE-модели, интегрированные в AI-инструменты, которые полезны и активно используются.
Мы строим наше присутствие в Сингапуре с нуля. Это редкая возможность присоединиться на этапе основания региональной команды с автономией в определении того, какой эта команда станет.
Вы обладаете глубокими знаниями в области механики жидкостей, теплообмена и многокомпонентного моделирования, с прочной способностью применять фундаментальные знания к реальным явлениям в широком спектре инженерных приложений. Вы высоко квалифицированы как минимум в одном из инструментов Star-CCM+, OpenFOAM или Fluent и умеете автоматизировать эти инструменты для создания масштабируемых рабочих процессов оптимизации, приносящих значимые результаты. Опыт параметрического CAD-моделирования (NX или CATIA) и программирования на Python/Java (или способность быстро осваивать языки программирования) является преимуществом.
Имея 5-7 лет опыта работы в отрасли (после магистратуры или PhD) в коммерческой, не исследовательской среде, вы готовы сразу приступить к работе. Вы уверенно настраиваете CFD-симуляции самостоятельно, глубоко интерпретируете сложные результаты и принимаете обоснованные решения на основе надежного инженерного суждения.
Эта роль
В этой роли вы будете тесно сотрудничать с нашими специалистами по данным, инженерами машинного обучения и клиентами, чтобы понять и определить инженерные задачи, которые мы решаем.
Вы сыграете ключевую роль в предоставлении высокоточных симуляций, выполняя следующие задачи:
•Самостоятельно создавать сложные мультифизические модели — от очистки геометрии и создания сетки до моделирования и постобработки сложных реальных явлений, интегрируя экспериментальные данные для валидации моделей.
•Создавать надежные параметрические CAD-модели (NX или CATIA) в сочетании с автоматизацией симуляционного конвейера для проведения продвинутой оптимизации дизайна и исследований методом планирования экспериментов (DoE).
•Сотрудничать с клиентами для решения их самых сложных инженерных задач с помощью продвинутых CAE и AI-решений; четко представлять результаты, рекомендовать практические следующие шаги и балансировать точность с эффективностью в условиях жестких сроков.
•Работать на стыке CAE и науки о данных для генерации высококачественных наборов данных симуляций для обучения моделей машинного и глубокого обучения. Использовать методы выборки данных для эффективного охвата пространства проектирования, снижения вычислительных затрат и повышения точности моделей.
•Ускорять высокоточное моделирование, используя Flux (нашу облачную платформу) и локальные HPC-ресурсы, выходя за рамки умного создания сеток и настройки моделей для достижения реальных приростов производительности.
•Постоянно совершенствовать лучшие инженерные практики, адаптируя настройки и результаты CFD-моделей для поддержки разработки суррогатных моделей глубокого обучения.
•Совмещать руководство проектами с сильной приверженностью наставничеству младших коллег, способствуя культуре сотрудничества, роста и совместного успеха.
•Путешествовать по всему миру (Северная Америка, Европа, Азия, Океания) до 2–3 недель в квартал, работая бок о бок с клиентами на их площадках для создания решений.
По мере развития роли открываются захватывающие возможности для роста как индивидуального специалиста (IC), так и руководителя команды (TL), особенно если вы стремитесь брать на себя ответственность за более сложные проекты и вести направление будущих решений.
