PhysicsX

Ведущий инженер по вычислительной гидродинамике

Коротко

Инженер по вычислительной гидродинамике (CFD) в PhysicsX — компании, создающей физический ИИ для промышленности (аэрокосмическая отрасль, автомобильная, полупроводники, энергетика). Роль на этапе основания региональной команды в Перте: создание CAE-моделей (геометрия, сетка, симуляция, постобработка), работа на стыке CFD и Data Science, использование Star-CCM+/OpenFOAM/Fluent, параметрического CAD (NX/CATIA) и облачной/HPC-инфраструктуры. Требуется практический опыт хотя бы с одним CFD-пакетом и готовность работать под руководством старших инженеров, постепенно переходя к самостоятельной работе с клиентами.

О нас
Переосмысление инженерии в эпоху интеллекта
PhysicsX — это компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом для промышленности. Миссия компании — ускорить инновации в аппаратном обеспечении, полностью изменив то, как сегодня выглядят промышленное проектирование и производство. PhysicsX создает новый стек программного обеспечения для моделирования, чтобы обеспечить глубокое внедрение физического ИИ на протяжении всего жизненного цикла инженерных разработок. Компания сотрудничает с ведущими организациями в аэрокосмической и оборонной промышленности, автомобильной отрасли, полупроводниках, материалах, а также в энергетике и возобновляемых источниках энергии, поддерживая их в решении одних из самых критичных и сложных задач. Штаб-квартира PhysicsX находится в Великобритании, с офисами в Лондоне, Нью-Йорке и Сингапуре, а также расширяющимся присутствием в районе залива (Bay Area).
Кого мы ищем
Вы — решатель проблем и создатель, который страстно увлечен созданием практических решений, позволяющих клиентам принимать лучшие инженерные решения. Вы человек, который способен понять и применить продвинутые инженерные концепции в различных отраслях, и вы отлично работаете напрямую с клиентами (часто непосредственно на их площадках), создавая CAE-модели, интегрированные в ИИ-инструменты, которые полезны и активно используются.
Мы строим наше присутствие в Перте с нуля. Это редкая возможность присоединиться на этапе основания региональной команды с автономией в определении того, какой эта команда станет.
Вы обладаете растущей базой знаний в области механики жидкостей, теплообмена и многокомпонентного моделирования, с возможностью применять основные инженерные принципы к реальным задачам под руководством более опытных коллег. У вас есть практические знания хотя бы одного из программных продуктов Star-CCM+, OpenFOAM или Fluent, и вы уверенно используете встроенные функции автоматизации для поддержки масштабируемых рабочих процессов. Опыт параметрического CAD-моделирования (NX или CATIA) и программирования на Python/Java — или доказанная способность быстро осваивать новые инструменты и языки — является преимуществом.
Что вы будете делать
В этой роли вы будете работать вместе с нашими специалистами по данным, инженерами машинного обучения и (с поддержкой) нашими клиентами, чтобы помогать определять и решать инженерные задачи.
Вы будете способствовать созданию высокоточных симуляций, выполняя следующие задачи:
•Создавать модели начиная с очистки геометрии и создания сетки, заканчивая симуляцией и постобработкой, для простых и умеренно сложных случаев, с руководством старших инженеров по более сложным аспектам.
•Адаптировать и использовать параметрические CAD-модели (NX или CATIA), а также начинать вносить вклад в автоматизацию процесса симуляции для оптимизации дизайна и исследований методом планирования экспериментов (DoE).
•Поддерживать работу с клиентами, помогая готовить и четко представлять результаты под руководством более опытных членов команды, постепенно переходя к выполнению этой работы самостоятельно.
•Работать на стыке CAE и Data Science, помогая создавать наборы данных симуляций для обучения моделей машинного и глубокого обучения, а также развивать понимание того, как выбор методов выборки данных влияет на точность и стоимость моделей.
•Использовать Flux (нашу облачную платформу) и локальные HPC-ресурсы для запуска симуляций, а также изучать, как применять более умные методы создания сеток и настройки для повышения производительности.
•Изучать и применять лучшие инженерные практики, помогая адаптировать настройки CFD-моделей и их результаты для поддержки разработки суррогатных моделей глубокого обучения.
•Вносить вклад в культуру сотрудничества и совместного обучения внутри гильдии инженеров по симуляциям — например, делиться приобретенными знаниями, указывать на пробелы в документации или (на уровне L2) начинать поддерживать адаптацию новых инженеров.
По мере развития роли открываются захватывающие возможности для роста как индивидуального специалиста (IC), так и руководителя команды (TL), особенно если вы стремитесь брать на себя ответственность за более сложные проекты и вести направление будущих решений.
Наши команды доставки инноваций превращают модели ИИ в практические решения — прочитайте наш блог, чтобы узнать больше о том, как вы будете участвовать в этом захватывающем пути: https://www.physicsx.ai/newsroom/how-delivery-makes-physical-ai-work-in-the-real-world
Что мы предлагаем
Создавайте то, что действительно важно
Помогайте формировать инженерную компанию, ориентированную на ИИ, на раннем этапе, решая задачи, которые действительно важны для промышленности и общества. Это работа с реальным воздействием — и то, чем вы можете гордиться.
Учитесь вместе с выдающимися людьми
Работайте с высококвалифицированной, сплоченной командой инженеров, ученых и операторов, которые глубоко заинтересованы в отличной работе и в том, чтобы помогать друг другу становиться лучше. Мы приходим из разных сфер, но объединены стремлением работать на высшем уровне и решать одни из самых сложных задач. Если вы амбициозны, вдумчивы и движимы желанием влиять на мир, вы почувствуете себя как дома.
Влияние важнее иерархии
Мы работаем по плоской структуре: побеждают хорошие идеи — откуда бы они ни исходили. Сомневаться в предположениях и бросать вызов статус-кво не просто приветствуется, это ожидается.
Устойчивый ритм и долгосрочные амбиции
Создание значимых технологий — это марафон, а не спринт. Мы верим в баланс между сосредоточенной, амбициозной работой и жизнью вне её. Наша гибридная модель сочетает время, проведенное вместе в офисе, с днями работы из дома, предоставляя вам гибкость для устойчивой работы при сохранении личного общения.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте