О компании Nebius
Nebius возглавляет новую эру в облачной инфраструктуре для глобальной экономики ИИ. Компания создаёт полнофункциональную AI-облачную платформу, которая поддерживает разработчиков и предприятия от обработки данных и обучения моделей до развертывания в производстве, без затрат и сложности создания крупной внутренней инфраструктуры AI/ML.
Создано инженерами для инженеров. От масштабной оркестрации GPU до оптимизации инференса — компания решает сложнейшие задачи в области вычислений, хранения, сетей и прикладного ИИ.
Компания котируется на Nasdaq (NBIS) и имеет штаб-квартиру в Амстердаме, с глобальным присутствием и исследовательскими центрами в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. В команде из более чем 1500 человек сотни инженеров с глубокими знаниями в области аппаратного обеспечения, программного обеспечения и исследований в области ИИ.
Роль
Мы ищем старшего инженера по работе с клиентами в области ИИ, который присоединится к команде Token Factory, чтобы помочь клиентам успешно перейти от прототипа к производству и масштабировать их AI-нагрузки на инфраструктуре Nebius.
Эта роль находится на пересечении инжиниринга, доставки и успеха клиентов — гарантируя, что то, что было обещано на этапе предпродаж, действительно надёжно работает в производстве. Вы будете тесно сотрудничать с инженерными командами клиентов, архитекторами решений и командами продукта/инфраструктуры для обеспечения стабильных, производительных и экономичных развертываний.
Эта роль НЕ является:
•Ролью в продажах (хотя вы будете поддерживать расширение за счёт создания ценности)
•Чистой поддержкой (вы не будете просто реагировать на тикеты)
•Ролью архитектора решений (вы не будете проектировать системы с нуля)
Вы можете работать удалённо из Европы.
Обязанности
Ведение пути в производство
•Руководство переходом от PoC к производству
•Обеспечение развертывания, стабильности и масштабируемости нагрузок клиентов
•Ускорение времени выхода в производство и получения ценности
Обеспечение технического успеха в производстве
•Понимание архитектур и сценариев использования клиентов
•Мониторинг и улучшение производительности (задержка, пропускная способность), экономической эффективности, надёжности
•Проактивное выявление и устранение узких мест
Выступать в роли надёжного технического партнёра
•Работа напрямую с инженерными командами клиентов
•Предоставление рекомендаций по лучшим практикам и оптимизации
•Преобразование технических проблем в практические решения
Управление рисками и инцидентами
•Выступать в качестве основного технического контакта по вопросам производства
•Координация с внутренними командами для решения инцидентов
•Чёткое общение в стрессовых ситуациях
Продвижение непрерывного улучшения
•Выявление возможностей для оптимизации и расширения использования
•Предоставление структурированной обратной связи командам продукта и инфраструктуры
•Помощь в формировании лучших решений на основе реальных потребностей клиентов
Мы ожидаем, что у вас есть
Технический опыт
•Практические знания фреймворков инференса (например, vLLM, TensorRT или аналогичных)
•Хорошее понимание облачных или инфраструктурных систем, распределённых систем или приложений с высокой нагрузкой; понимание AI/ML нагрузок (LLM, инференс и т.п.) будет большим плюсом
•Умение устранять неполадки и анализировать производительность системы
Опыт работы с клиентами
•Опыт работы напрямую с техническими клиентами (например, инженерами, командами ML)
•Умение ясно и эффективно объяснять сложные темы
Ответственность и выполнение
•Сильное чувство ответственности — вы добиваетесь результатов, а не просто выполняете задачи
•Умение управлять несколькими клиентами и приоритетами
•Структурированный, проактивный и ориентированный на решение подход
Будет плюсом, если у вас есть
•Опыт работы с GPU-нагрузками или AI-инфраструктурой
•Опыт в инженерии решений, SRE или технической поддержке в B2B-средах
Преимущества и бонусы
•Конкурентоспособная компенсация
•Возможности карьерного роста и обучения
•Гибкость и ответственность
•Культура сотрудничества и инноваций
•Возможность работать над значимыми AI-проектами
•Международная среда и талантливые команды
