# О компании Voodoo
Основанная в 2013 году, Voodoo — это технологическая компания, создающая мобильные игры и приложения с миссией развлекать весь мир. Собрав 800 сотрудников, 7 миллиардов загрузок и более 200 миллионов активных пользователей, Voodoo занимает 3-е место среди мобильных издателей в мире по количеству загрузок после Google и Meta. В портфолио компании есть игры, возглавляющие чарты, такие как Mob Control и Block Jam, а также популярные приложения, такие как BeReal и Wizz.
Команда
Команда Engineering & Data создает инновационные технологические продукты и платформы, поддерживающие рост игровых и потребительских приложений Voodoo, удерживая компанию на передовой мобильной индустрии. Команда играет ключевую роль в долгосрочной стратегии Voodoo: она ускоряет диверсификацию продуктов и обеспечивает современный механизм роста для распространения и масштабирования игр. Команда создает решения, которые стимулируют рост с прагматичным подходом — от простого поиска до сложных систем машинного обучения.
В рамках Engineering & Data команда Central Data & Analytics делает данные надежным ориентиром для всей компании. Инженеры данных, аналитики данных и менеджер продукта по данным работают бок о бок, чтобы создавать и развивать основы, лежащие в основе каждого критически важного бизнес- и продуктового решения в Voodoo.
Эта позиция предполагает гибридный формат работы и требует присутствия в офисе в Париже 3 дня в неделю.
Роль
Мы ищем старшего инженера данных (Senior Data Engineer) для присоединения к команде Engineering & Data. В этой роли вы будете отвечать за широкий спектр задач, таких как:
•Создание и эксплуатация надежных конвейеров данных, которые соответствуют постоянно меняющимся бизнес-потребностям, обеспечивая чистую архитектуру, поддерживающую их.
•Внесение вклада в кодовую базу, выпуск и поддержка ваших изменений в продакшене, а также пропаганда сильных практик кодирования и инженерии данных.
•Использование AI-инструментов для кодирования (Claude Code, Codex и любые последующие) как основной части ежедневного рабочего процесса — для ускорения работы с конвейерами, миграциями, тестами и документацией — при этом полностью неся ответственность за то, что вы сливаете.
•Поиск возможностей внедрить AI внутрь платформы данных, а не только вокруг нее: проверки качества данных с помощью LLM, семантические слои, доступ к наборам данных на естественном языке, внутренние инструменты с агентским управлением.
•Взятие на себя ответственности за проекты от начальных обсуждений до релиза: оценка и определение объема функций, проектирование архитектуры, бенчмаркинг новых технологий, обратная связь по продукту.
•Работа в очень гибкой среде с быстрым процессом принятия решений.
•Прямое сотрудничество с бэкенд-инженерами, дата-сайентистами, командами мобильных игр и потребительских приложений, продуктом и маркетингом.
Профиль
•Обширный опыт работы инженером данных или на аналогичной должности.
•Подтвержденный опыт создания и оптимизации конвейеров данных для огромных объемов данных (в масштабе).
•Сильный опыт в вопросах масштабируемости, надежности и безопасности.
•Практический опыт кодирования с AI-ассистентами и агентскими инструментами — умение давать им правильный контекст, разбивать работу на части и критически оценивать их результаты, а не слепо им доверять.
•Искренняя заинтересованность в современных инструментах и практиках: вы следите за развитием экосистемы данных и AI, пробуете новые инструменты на реальных задачах и формируете собственное мнение, а не следуете хайпу. Вы можете объяснить, почему приняли что-то — или почему отказались от этого.
•Сильные аналитические навыки и комфорт при работе с неструктурированными наборами данных.
•Опыт работы с Amazon Web Services.
•Ориентация на результат и фокус на ценности, которую создает ваша работа.
•Интерес к бизнес-потребностям и стремление создавать инновационные, прагматичные решения, которые развивают бизнес через данные.
•Отличные коммуникативные навыки (вы можете говорить и писать на английском языке).
•Опыт работы с системами на базе LLM (RAG, evals, prompt и контекстная инженерия) является большим плюсом.
•Опыт работы в игровой индустрии, рекламе или другой быстрорастущей компании является плюсом.
•Знакомство с экосистемой Voodoo: игры, приложения, реклама, аналитика.
Наш стек
Amazon Web Services; Python; Spark; Scala; Terraform; SQL (Athena, StarRocks); DBT; Airflow; Kubernetes; инструменты разработки с AI-поддержкой (Claude Code, внутренние инструменты на базе MCP)
Преимущества
•Конкурентоспособная зарплата, основанная на опыте
•Ланч-вaучер Swile
•Gymlib (100% оплачивается Voodoo)
•Премиальное медицинское страхование с SideCare, 100% покрытие для вас и вашей семьи
•Мероприятия по оздоровлению в офисе в Париже
•Удалённая работа по пятницам
