О компании
Avenga — международная инженерная компания, помогающая бизнесу работать с искусственным интеллектом в основе. С более чем 6000 экспертами по всему миру мы объединяем инженерные знания с мышлением, ориентированным на ИИ, чтобы превращать амбициозные идеи в реальное воздействие в различных отраслях, технологиях и рынках.
Основные навыки, которые вы принесёте
•Более 5 лет практического опыта в автоматизации тестирования, с глубокими знаниями Python, Java, JavaScript/Typescript
•Опыт работы с Playwright для автоматизации пользовательского интерфейса
•Опыт работы с PyTest или аналогичной системой для автоматизации тестирования API
•Знание BDD/Gherkin (Behave или аналогичные) — умение читать, критиковать и расширять feature-файлы
•Опыт работы с Sauce Labs или другими облачными платформами для тестирования программного обеспечения
•Рабочие навыки SQL и уверенность в проверке данных напрямую в базе данных
•Уверенный опыт работы с Git/GitHub, включая процессы ревью на основе pull-запросов
Навыки в области ИИ и агентных систем
•Практический опыт использования AI-кодинговых ассистентов (GitHub Copilot, Claude, Cursor или аналогичных) в реальных рабочих процессах разработки или автоматизации тестирования — не только эпизодическое использование через чат-интерфейс
•Практическое понимание агентных ИИ-систем: несколько ИИ-агентов с определёнными ролями, сотрудничающих над задачей (например, один агент пишет черновик, другой — проверяет), и как происходит оркестрация/передача между ними
•Рабочие знания prompt engineering — умение писать и совершенствовать подсказки/инструкции, которые надёжно формируют вывод ИИ-агента, а не просто задавать случайные вопросы
•Понимание ключевых концепций больших языковых моделей (LLM), важных для повседневной работы: контекстные окна, галлюцинации, генерация с поддержкой поиска (RAG) и почему это требует человеческой проверки
•Опыт работы с агентными фреймворками или инструментами является большим плюсом — например, LangChain, LangGraph, AutoGen, Model Context Protocol (MCP) или расширения агентов Copilot/Claude
Влияние, которое вы создадите
•Проверять AI-сгенерированные BDD тестовые сценарии на полноту, корректность и отсутствие пропущенных крайних случаев до начала реализации
•Проверять AI-сгенерированный код автоматизации на качество и корректность перед слиянием, выступая в роли последнего человеческого контрольного пункта
•Писать и совершенствовать инструкции, подсказки и контекстные файлы, которые формируют поведение AI-агентов для конкретного приложения или задачи
•Создавать и поддерживать фреймворки автоматизации на Python — объекты страниц/клиенты, определения шагов, фикстуры и тестовые данные
•Проектировать и поддерживать покрытие тестами UI, API и базы данных с использованием Playwright, PyTest и валидации на основе SQL
•Обрабатывать предложения по самовосстановлению для нестабильных или сломанных тестов — одобрять, отклонять или исправлять их напрямую
•Помогать в интеграции новых приложений в фреймворк автоматизации, сопоставляя существующие тесты и доменные соглашения
•Отслеживать покрытие, состояние регрессии и метрики качества, а также предоставлять отчёты команде доставки
Что поддержит ваш путь
Руководствуясь нашими ценностями, мы стремимся предоставить вам инструменты, автономию, доверие и поддержку, необходимые для достижения успеха. Наши преимущества включают частное медицинское страхование, программы благополучия, гибкие и гибридные условия работы, ноутбуки и оборудование, возможности обучения, социальные мероприятия, отличные офисы и многое другое.
