О компании
Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других.
Вы будете:
•проектировать и внедрять автоматизации для повторяющихся инцидентов, запросов на обслуживание и операционных процессов,
•преобразовывать ручные операционные задачи в масштабируемые и управляемые автоматизированные рабочие процессы,
•сотрудничать с командами Platform Operations, SRE и Service Management для выявления возможностей автоматизации,
•разрабатывать и поддерживать решения Infrastructure-as-Code и автоматизацию развертывания,
•улучшать мониторинг, оповещения и операционную видимость для повышения надежности сервиса,
•вносить вклад в инициативы по самовосстановлению, автоматическому исправлению и непрерывному улучшению,
•применять лучшие практики программной инженерии, включая тестирование, контроль версий и код-ревью,
•создавать переиспользуемые фреймворки автоматизации и наставлять инженеров через обмен знаниями.
Ваш профиль:
•не менее 5 лет опыта в области автоматизации, DevOps, платформенной инженерии, SRE, облачной инженерии или аналогичной роли,
•практический опыт использования AI-ассистентов (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) для повышения продуктивности, качества или принятия решений в процессе разработки ПО,
•сильный опыт работы с Python, Infrastructure as Code, облачными платформами, CI/CD, Kubernetes и системами наблюдаемости,
•практический опыт работы с инструментами Infrastructure as Code, такими как Terraform, Ansible или аналогичными,
•опыт работы с AWS, Azure или Google Cloud Platform,
•понимание CI/CD пайплайнов, автоматизации развертывания и современных практик платформенной инженерии,
•опыт работы с Kubernetes и контейнеризированными средами,
•понимание принципов мониторинга, наблюдаемости и управления инцидентами,
•применение лучших практик программной инженерии, включая тестирование, контроль версий и взаимные проверки,
•демонстрация сильных навыков решения проблем и аналитического мышления,
•эффективное общение и хорошее взаимодействие с кросс-функциональными командами,
•проактивный настрой и страсть к повышению операционной эффективности через автоматизацию,
•хорошие навыки общения на английском языке (не ниже уровня B2).
Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу.
Желательно иметь:
•опыт структурированного применения GenAI в рамках SDLC, включая определённые рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу,
•интерес и знакомство с новыми практиками, основанными на AI (например, агентные рабочие процессы, шаблоны автоматизации, AI-усиленная разработка), а также готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
Процесс найма:
Просмотр резюме – звонок HR – техническое интервью – интервью с клиентом – принятие решения
