Ваш вклад
Мы ищем ведущего инженера DataOps для присоединения к команде Data and AI Platform.
Ваша миссия — формировать стратегию и архитектуру нашей платформы данных, разрабатывать решения корпоративного масштаба, которые ускоряют инициативы машинного обучения, обеспечивают инженерное совершенство и раскрывают бизнес-инсайты. Вы будете работать в команде в центре трансформации Doctolib, основанной на данных, способствуя инновациям через надежную, масштабируемую инфраструктуру данных, которая поддерживает инженеров, команды ИИ и бизнес-стейкхолдеров по всей организации.
Работа в технической команде Doctolib означает создание инновационных продуктов и функций для улучшения повседневной жизни медицинских команд и пациентов.
Что вы будете создавать
Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:
•Проектирование и внедрение стратегий инфраструктуры данных корпоративного масштаба, проведение тщательного анализа влияния и затрат для ключевых технических решений, а также установление архитектурных стандартов по всей организации
•Создание и оптимизация сложных многорегиональных конвейеров данных, обрабатывающих наборы данных в петабайтном масштабе, обеспечение надежности 99,9% и внедрение продвинутых систем мониторинга и оповещений
•Руководство инициативами по анализу затрат, выявление возможностей оптимизации в нашем стеке данных и внедрение решений, которые снижают расходы на инфраструктуру при улучшении производительности и надежности
•Предоставление технических рекомендаций инженерам данных и межфункциональным командам, проведение обзоров архитектуры и продвижение лучших практик в области DataOps, безопасности и управления
•Оценка новых технологий, проведение доказательств концепций для новых инструментов и платформ данных, а также руководство технической дорожной картой модернизации инфраструктуры данных
Что вы принесёте
Прежде чем продолжить: если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание работы соответствует вашим навыкам, мы всё равно рекомендуем вам подать заявку.
Вы отлично подойдёте, если:
•У вас есть более 7 лет опыта после окончания в роли ведущего инженера платформы данных, ведущего инженера DataOps, ведущего инженера по надежности сайта или в аналогичной роли с опытом проектирования и масштабирования надежных платформ данных
•У вас обширный опыт работы с Google Cloud Platform и уверенное владение Kubernetes и Terraform для автоматизированных развертываний, а также вы являетесь экспертом в реализации лучших практик безопасности сети и управления доступом (IAM)
•Вы обладаете глубокими техническими знаниями в оркестрации конвейеров данных с использованием Airflow или Dagster, развертывании приложений в облаке и использовании современных хранилищ данных, таких как BigQuery
•Вы высококвалифицированный программист на Python и хорошо понимаете принципы разработки программного обеспечения
•Вы отличный специалист по устранению неполадок, умеющий диагностировать и исправлять проблемы в инфраструктуре данных и выявлять узкие места в производительности, а также сильный коммуникатор, способный объяснять сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории
Было бы замечательно, если бы вы:
•Имеете практический опыт создания и развертывания API, с предпочтением к таким фреймворкам, как FastAPI, и умеете проектировать API, обеспечивающие надежный и эффективный доступ к данным
•Активно применяли принципы управления данными для контроля качества данных, безопасности и соответствия требованиям, и понимаете, как внедрять меры защиты конфиденциальной информации
•Имеете опыт работы с инструментами и методологиями CI/CD для проектов, связанных с данными, и умеете строить автоматизированные конвейеры, упрощающие разработку, тестирование и развертывание
•Обладаете практическим опытом оптимизации затрат в облаке и принципами FinOps, активно экспериментируете со стратегиями снижения затрат и уверенно анализируете расходы на инфраструктуру и оптимизируете распределение ресурсов
Жизнь в Doctolib Tech
•Наши решения построены на единой полностью облачной платформе, которая поддерживает веб- и мобильные интерфейсы, несколько языков и адаптирована к требованиям стран и медицинских специальностей.
•Наш стек состоит из Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift и React Native.
•Мы этично используем ИИ во всех наших продуктах, чтобы поддержать пациентов и медицинских специалистов.
Что мы предлагаем
•Бесплатное комплексное медицинское страхование для вас и ваших детей
•25 оплачиваемых дней отпуска в год, плюс до 14 дней RTT
•Бесплатные услуги по психическому здоровью и коучингу через нашего партнера Moka.care
•Возможность работать из-за границы до 10 дней в году благодаря нашей политике гибких дней
•Ланч-вокеры (карта Swile) стоимостью 8,50 € за рабочий день, из которых 4,50 € оплачивает Doctolib
•Субсидия от производственного совета на частичное возмещение членства в спортивном клубе или творческом кружке
•50% возмещение стоимости проездного билета на общественный транспорт
•Программа поддержки родителей: дополнительный месяц отпуска сверх законного родительского отпуска
•Для опекунов и работников с инвалидностью пакет, включающий адаптацию политики удалённой работы, дополнительные выходные по медицинским причинам и психологическую поддержку
•Поддержка при переезде в случае международной мобильности
•Доступ к лучшим инструментам ИИ для кодирования, разработки и специализированного обучения
Наш процесс собеседования
•Собеседование с рекрутером
•Кейс-стади
•Собеседование по проектированию системы
•Поведенческое собеседование с менеджером по найму
•По крайней мере одна проверка рекомендаций
Детали вакансии
•Постоянная позиция
•Технический стек: Google Cloud Platform, Kubernetes, Terraform, Dagster, BigQuery, dbt
•Полная занятость
•Париж
•Дата начала: как можно скорее
