Airwallex

Ведущий инженер backend, агентный ИИ

Коротко

Старший бэкенд-инженер в команде T:0 (внутри Airwallex) будет проектировать распределённые, событийно-ориентированные системы для финансовой платформы на базе ИИ, которая закрывает книги, сверяет и отчитывается в реальном времени. Требуется минимум 8 лет опыта бэкенд-разработки, включая серьёзный опыт с Python в масштабе, глубокие знания SQL/NoSQL, распределённых систем и сервисов GCP (Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, KMS). Работа предполагает присутствие в офисе в Сан-Франциско три дня в неделю. Приветствуется опыт создания агентных рабочих процессов, AI-копилотов и работы с финансовыми системами высокой степени целостности.

О компании Airwallex
Airwallex — это финансовая операционная система, основанная на искусственном интеллекте, для экономики в реальном времени и с интеллектуальными возможностями. Более 675 000 компаний, включая McLaren Racing, Qantas, SHEIN и TikTok, используют нас напрямую или через наших партнеров по платформе для управления своими финансовыми операциями или создания и монетизации собственных финансовых продуктов.
Мы начали свою деятельность в Мельбурне в 2015 году, чтобы создать инфраструктуру, на которой базируется глобальная торговля. Более десяти лет, более 85 лицензий и финансовая инфраструктура, охватывающая Северную Америку, Европу, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Наши совместные штаб-квартиры расположены в Сан-Франциско и Сингапуре, в компании работает более 2300 человек в 27 офисах.
Как вы будете влиять
T:0 создает платформу бухгалтерского учета, основанную на искусственном интеллекте, которая помогает компаниям закрывать книги, сверять и непрерывно отчитываться. В роли старшего бэкенд-инженера вы будете проектировать системы, которые делают интеллектуальные финансовые рабочие процессы надежными, проверяемыми и готовыми к масштабированию.
•Проектировать и эксплуатировать распределённые, событийно-ориентированные системы, которые обрабатывают финансовые данные с высоким объемом и высокой чувствительностью с жесткими гарантиями корректности и задержки.
•Создавать типизированные, промышленного уровня API и сервисы на Python с использованием FastAPI и Pydantic для поддержки агентных рабочих процессов, AI-копилотов и инфраструктуры финансов в реальном времени.
•Полностью владеть архитектурой данных, включая проектирование схем, моделей событий, примитивов бухгалтерской книги и слоев хранения, оптимизированных для аудируемости, отслеживаемости и масштабируемости.
•Разрабатывать устойчивые инфраструктурные примитивы — включая очереди, повторные попытки, идемпотентность, наблюдаемость и управление обратным давлением — которые позволяют командам быстро выпускать продукт без ущерба для надежности.
•Создавать обратные связи на пересечении систем и ИИ, где данные продукта непрерывно улучшают модели, а модели улучшают поведение системы.
•Выпускать основы платформы, включая внутренние фреймворки, SDK и инструменты, которые ускоряют работу инженеров по всей организации.
•Тесно сотрудничать с командами машинного обучения и продуктами для внедрения исследовательских идей в системы, ориентированные на клиентов.
•Определять архитектуру финансового стека, основанного на ИИ, проектируя программное обеспечение с ИИ как первоклассной средой выполнения, а не просто добавляя ИИ к существующим системам.
Вы будете работать из нашего офиса в Сан-Франциско три дня в неделю.
Что мы ищем
Обязательные требования
•Опыт работы бэкенд-инженером не менее 8 лет, включая значительный опыт работы с Python в масштабах.
•Глубокие знания проектирования SQL и NoSQL баз данных.
•Опыт работы с распределёнными системами, событийно-ориентированной архитектурой или микросервисами.
•Знакомство с сервисами GCP, такими как Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery и KMS.
•Хорошее понимание лучших практик безопасности и соответствия требованиям.
•Опыт проектирования и эксплуатации надежных, промышленного уровня бэкенд-систем.
•Опыт полного владения сложными техническими задачами от начала до конца.
•Сильный интерес к созданию бэкенд-систем, которые поддерживают интеллектуальные продукты.
Желательные навыки
•Опыт создания агентных рабочих процессов, AI-копилотов или продуктов, основанных на ИИ.
•Опыт работы с финансовыми системами, бухгалтерскими книгами, платежами, бухгалтерским учетом или другими областями с высокими требованиями к целостности.
•Опыт создания внутренних платформ, фреймворков, SDK или инструментов для разработчиков.
•Опыт тесного сотрудничества с командами машинного обучения и продуктами для внедрения исследований или прототипов в производство.
Вы будете преуспевать здесь, если
•Вам комфортно самостоятельно владеть дорожной картой.
•Вы отвечаете за результат и не ждете разрешения исправлять то, что сломано.
•Вам комфортно с неопределенностью. Дайте вам проблему, а не инструкцию, и вы возьметесь за нее.
•Вы предъявляете к себе высокие стандарты, даже когда никто не смотрит. Качество и ответственность — это внутренние ожидания, а не внешние требования.
•Вы говорите то, что имеете в виду. Вы прямолинейны, но ведете себя с уважением.
•Вы знаете, когда нужно согласовываться, а когда просто принимать решения. Сотрудничество — это не способ избежать ответственности.
•Вы связываете точки между функциями и держите в голове общую картину, не теряя деталей.
•Вы спрашиваете «почему» перед тем, как перейти к «как».
•Вы упрощаете сложность, а не прячетесь за ней.
О команде
Миссия T:0 — сделать так, чтобы финансы работали самостоятельно. Мы создаем платформу бухгалтерского учета, основанную на ИИ, которая закрывает книги, сверяет и непрерывно отчитывается, чтобы основатели могли перестать управлять своими финансами и начать использовать их для управления бизнесом. Сложность не в добавлении ИИ в бухгалтерию. Сложность — в создании ИИ, которому можно доверять с бухгалтерскими книгами. Мы используем ИИ, чтобы понять, как работает бизнес, затем ведем фактический учет по строгим, проверяемым правилам, без черного ящика, который решает цифры. Вот почему клиенты выбирают нас вместо устаревших инструментов, которые они перерасли, и AI-оберток, которым они не доверяют. И бухгалтерия — это только начало: мы строим полноценную финансовую операционную систему для того, как компании ведут учет, планируют и управляют. Команда небольшая, элитная и ориентирована на создателей, возглавляемая операторами с опытом выпуска AI-продуктов в масштабе. Мы находимся внутри Airwallex, что означает скорость стартапа с инфраструктурой, дистрибуцией и капиталом масштабной компании за спиной. Вы будете работать напрямую с реальными проблемами клиентов, владеть результатами от начала до конца и быстро выпускать продукт.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте