АТОЛ, группа компаний

Ведущий дата аналитик

Коротко

Ведущий дата аналитик проектирует модели данных, бизнес-витрины и правила контроля качества данных (DQ), работает с DWH, ETL-процессами и бизнес-метриками, взаимодействуя с заказчиками, Data Engineers и системными аналитиками. Требуется практический опыт построения моделей данных, DWH-витрин, Data Quality и владение стеком SQL, Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Superset/Power BI. Работа в гибридном формате в Москве.

Чем тебе предстоит заниматься:
•Проектировать концептуальные и логические модели данных: сущности, связи, ключи, гранулярность, бизнес-правила;
•Прорабатывать и прототипировать бизнес-витрины: от бизнес-задачи и метрик до структуры данных и постановки на реализацию;
•Проводить профилирование данных, формировать DQ-метрики и правила контроля качества;
•Анализировать источники, выявлять расхождения и ограничения данных;
•Формировать и согласовывать единые правила расчета бизнес-метрик;
•Подготавливать постановки для системного аналитика / разработки и участвовать в приемке результата;
•Самостоятельно работать с заказчиками и неполными требованиями.
Мы ожидаем, что у тебя есть:
•Практический опыт построения логических / концептуальных моделей данных;
•Практический опыт проектирования и прототипирования бизнес-витрин / DWH-витрин;
•Опыт работы с DWH, источниками данных и консолидацией данных;
•Практический опыт Data Quality: профилирование, completeness, consistency, accuracy, uniqueness и другие DQ-проверки;
•Умение самостоятельно определять DQ-правила, пороги и оценивать влияние качества данных на бизнес;
•Опыт формирования и согласования бизнес-метрик;
•Понимание ETL-процессов и жизненного цикла данных: источник → обработка → витрина → метрика;
•Опыт постановки задач на разработку витрин / трансформаций данных;
•Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, Data Engineers и системными аналитиками;
•Технический стек - SQL, Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, ETL/DWH, Superset / Power BI.
Будет плюсом:
•Опыт работы с метаданными, Data Catalog и lineage;
•Опыт Data Governance / Data Management;
•Опыт построения единого семантического слоя и стандартизации бизнес-метрик;
•Опыт работы с высоконагруженными или большими массивами данных.
Условия:
•Уютный, современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская: комфортные рабочие места, зоны для отдыха и вся необходимая техника для эффективной работы;
•Расширенная программа ДМС для тебя и возможность оформить ее на выгодных условиях для членов семьи: визиты врача на дом, стоматология, консультации психолога, а также страховка от несчастных случаев и полис туриста;
•Дополнительные выплаты по больничному до 100% оклада, 3 оплачиваемых day-off в год, материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях и дополнительные выходные дни по особым случаям;
•Формат работы: гибрид;
•Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии;
•Развитая корпоративная среда: сообщества по интересам (бег, футбол, настолки, велоклуб), тематические мероприятия.
Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре ты можешь найти на нашем карьерном сайте career.atol.ru

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте