Карнаухов Дмитрий Александрович

Ведущий аналитик по маркетплейсам / Data & Growth Analyst

Коротко

Удалённая роль аналитика по маркетплейсам (Ozon и др.) в компании «Драйв Директ», занимающейся оптовыми продажами и продажами на маркетплейсах с целью выхода на рынок СНГ. Нужно анализировать воронку продаж, искать точки роста, строить автоматизированную систему сбора и обработки данных через Python, SQL и PostgreSQL, работать с API маркетплейсов. Требуется хороший уровень SQL, Python (pandas/polars, REST API) и PostgreSQL, а также навык работы с BI-инструментами; опыт работы с маркетплейсами не требуется.

О компании
«Драйв Директ» — компания с 2006 года. Занимаемся оптовыми продажами и продажами на маркетплейсах. Сейчас активно растём и автоматизируем процессы. Цель — стать лидерами в категории «канцелярия» и выйти на рынок СНГ.
Цель вакансии
Находить на основании данных возможности увеличения продаж и прибыли на маркетплейсах, проверять гипотезы и строить автоматизированную систему сбора, обработки и контроля данных.
Чем предстоит заниматься
•Анализ воронки SKU: показы → карточка → корзина → заказ → выкуп; поиск конкретной причины, почему товар продаётся хуже конкурента.
•Поиск точек роста через цену, контент, поисковую выдачу, ассортимент, фасовки, Express/FBO/FBS, распределение по кластерам, остатки и рекламу.
•Анализ категорий и конкурентов, поиск незакрытого спроса и новых SKU.
•Unit-экономика и оценка эффекта решений по обороту, маржинальному доходу/выплате.
•Постановка экспериментов и проверка гипотез: что изменили, какая контрольная база, какой эффект получили.
•Прогнозирование спроса, OOS и необходимого срока заказа с учётом lead time поставщика.
•Автоматизация Ozon Seller API и других источников через Python + SQL + API.
•Доработка базы в PostgreSQL и автоматических ETL-процессов.
•Автоматические отчёты, алерты и контроль аномалий.
•Контроль качества данных.
•Документирование алгоритмов, процессов, модели данных и расчётов, чтобы система не зависела от одного человека.
Требования
•SQL — обязательно и хороший уровень, а не «знаком с SQL».
•Python — обязательно: pandas/polars, requests, работа с REST API, обработка больших выгрузок, плановые задачи.
•PostgreSQL — обязательно: таблицы, joins, оконные функции, агрегации, понимание нормализации и модели данных.
•API — обязательно: человек должен сам разобраться, какие endpoint’ы нужны, получить данные, проверить ограничения и построить регулярную загрузку.
•Excel/Google Sheets — вспомогательный инструмент.
•BI — Power BI, DataLens, Metabase или аналог — достаточно любого одного.
•Опыт работы на маркетплейсах не требуется.
Что важно для нас
•Аналитический склад ума, сильная математическая база.
•Умение работать руками, без команды.
•Самостоятельность, системность, ответственность.
•Готовность разбираться в новых инструментах и автоматизировать процессы.
•Мотивация расти и развиваться вместе с компанией.
Условия
•Удалённая работа.
•Гибкий график, 9:00–18:00 МСК.
•Оформление: договор с СЗ, ИП; возможны другие варианты.
•Необходимый софт предоставляем.
•Реальные задачи по автоматизации и выход на рынок СНГ.
Оплата
•Стажировка 2 месяца — 80 000 ₽ в месяц.
•После успешного прохождения стажировки — доплата 160 000 ₽ и оклад 160 000 ₽ в месяц.
•Перспектива роста до 250 000 ₽ в течение года.
KPI на вакансию
Коммерческий эффект
•Найденные и проверенные гипотезы, по которым удалось измерить прирост выручки/маржинального дохода.
•Снижение OOS.
•Улучшение конверсии.
•Рост продаж конкретных товарных групп.
Автоматизация
•Сколько ручных процессов заменено автоматическими.
•Полнота данных.
•Стабильность загрузок.
•Скорость обнаружения ошибок.
•Сокращение времени на подготовку отчётности.
Этапы отбора
•Телефонное интервью с рекрутером — знакомство, обсуждение опыта, условий и ожиданий.
•Онлайн-собеседование — мини-тест: Excel / Google Sheets, написание скрипта, аналитическая задача.
•Финальное собеседование с ген. директором и системным администратором.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Карнаухов Дмитрий Александрович