Батя Стор

UX/UI-аналитик (Web Analytics / CRO)

Коротко

UX/UI-аналитик для интернет-магазина BATYA STORE, который анализирует поведение пользователей на сайте, формулирует и проверяет гипотезы для увеличения конверсии и улучшения пользовательского опыта. Требуется опыт работы в веб-/UX-аналитике от 2 лет в e-commerce и уверенное владение Яндекс.Метрикой, Вебвизором и GA4. Работа полностью удалённая, график 5/2, полная занятость, зарплата 120 000–150 000 ₽ на руки.

О компании
BATYA STORE — интернет-магазин с большим ассортиментом товаров из-за рубежа.
Ищем UX/UI-аналитика, который будет изучать реальное поведение пользователей на сайте, находить проблемы в пользовательских сценариях, формулировать и проверять гипотезы и помогать нам улучшать пользовательский опыт и увеличивать конверсию.
Чем предстоит заниматься
•Глубоко работать с Яндекс.Метрикой, Вебвизором и Google Analytics 4 (GA4).
•Формулировать и проверять гипотезы на данных, а не на отдельных записях Вебвизора.
•Уметь отличать частный случай от системной проблемы: определять масштаб проблемы, сегменты пользователей и влияние на конверсию.
•Анализировать пользовательские сценарии на всех этапах: каталог, поиск, фильтры, карточка товара, корзина, оформление заказа.
•Систематизировать найденные гипотезы и вести их историю: обнаружено → проверено → подтверждено/отклонено → исправлено → результат.
•Превращать результаты анализа в понятные системные отчёты и конкретные задачи на доработку сайта.
•Приоритизировать проблемы по влиянию на продажи и пользовательский опыт.
•Вручную тестировать внесённые правки после разработки и проверять, действительно ли проблема устранена.
•После внедрения оценивать результат по данным аналитики.
Требования
•Опыт работы в веб-/UX-аналитике от 2 лет в e-commerce.
•Уверенное владение Яндекс.Метрикой, Вебвизором и GA4.
•Аналитический склад ума, системное мышление и умение делать выводы на основе данных.
•Понимание e-commerce воронки и пользовательского пути от входа на сайт до оформления заказа.
•Умение работать с сегментами, целями, событиями и конверсиями.
•Умение самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных.
•Способность находить закономерности в больших объёмах информации и отличать единичные случаи от системных проблем.
•Умение переводить результаты анализа в конкретные и понятные задачи для команды разработки.
•Внимательность к деталям.
•Опыт работы с Google Tag Manager (GTM) будет преимуществом.
Условия
•Заработная плата 120 000–150 000 ₽ на руки по результатам собеседования.
•Полностью удалённая работа.
•График 5/2.
•Полная занятость.
•Работа напрямую с командой разработки и руководством компании.
•Возможность влиять на развитие сайта: подтверждённые гипотезы будут превращаться в реальные задачи и доработки.
Как проходит отбор
После первичного собеседования подходящим кандидатам предоставляем временный доступ к Яндекс.Метрике для выполнения практического задания на реальных данных нашего сайта.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте