О компании Tripadvisor
Группа Tripadvisor соединяет людей с впечатлениями, которыми стоит поделиться, и стремится стать самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности, чтобы связывать нашу глобальную аудиторию с партнерами через насыщенный контент, рекомендации по путешествиям и двусторонние торговые площадки для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. Дочерние компании Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) включают портфель туристических брендов и бизнесов, включая Tripadvisor, Viator и TheFork.
О вакансии
Команда машинного обучения группы Tripadvisor ищет опытного специалиста для присоединения к динамичной и быстро развивающейся команде, чтобы поддержать наши маркетинговые усилия. В роли ML II Scientist вы будете применять свои навыки моделирования к широкому спектру задач, включая, но не ограничиваясь, торгами за онлайн-рекламу, моделированием клиентов, дизайном экспериментов, оптимизацией доходов, атрибуцией, рекомендациями, оценкой пожизненной ценности клиента. У вас будет доступ к новейшим инструментам разработки и огромным наборам данных. Вы будете внедрять свои решения в онлайн и сможете наблюдать влияние своей работы в реальном времени, помогая компании расти.
Группа Tripadvisor включает Tripadvisor — ведущий в мире сайт с информацией о путешествиях, и Viator — ведущую торговую площадку для туристических впечатлений. Команда машинного обучения создает системы, которые влияют на решения о путешествиях миллионов людей ежедневно. Мы применяем передовые методы машинного обучения в самых разных областях. Для обеспечения постоянного успеха Tripadvisor поддерживает культуру личного развития, включая социальные мероприятия, клубы по интересам, подписки на онлайн-ресурсы для обучения и участие в отраслевых конференциях.
Что вы будете делать
Мы ищем человека, который независим, любознателен и мотивирован, любит обсуждать идеи и принесет что-то новое в команду. Вы будете работать в разнообразной среде, сотрудничая с широкой междисциплинарной командой из дата-сайентистов, аналитиков, инженеров-программистов и менеджеров продуктов. Вас будут поощрять брать на себя ответственность за свои проекты и находить новые возможности и задачи, где машинное обучение может быть применено для улучшения бизнеса.
•Использовать модели машинного обучения для решения различных ключевых бизнес-задач в маркетинге
•Искать новые возможности применения науки о данных и машинного обучения в маркетинговой сфере по всем каналам (например, платный трафик, органический, поиск, создание спроса, партнерские программы, CRM и др.)
•Автоматизировать ETL-пайплайны
•Создавать прототипы, оценивать, внедрять и поддерживать новые модели машинного обучения в продакшене
•Проектировать A/B тесты и анализировать их результаты
•Открывать новые способы анализа и интерпретации данных
•Сообщать о прогрессе и интерпретации результатов экспериментов техническим и бизнес-стейкхолдерам
Навыки и опыт
•Умение работать в команде
•Любовь к обучению
•Отличные коммуникативные навыки с техническими и нетехническими партнерами
•Выполнение задач в срок и в соответствии с требованиями
•Искренний интерес к ИИ — вы сами экспериментировали с инструментами ИИ и стремитесь развивать свои навыки в этой области, а не ждать, пока их дадут вам
Квалификации
•Предпочтительно степень PhD или магистра в области компьютерных наук, инженерии, статистики или смежных областях (или магистр с 2+ годами практического опыта)
•Знание дизайна и анализа A/B тестов
•Сильные знания в области машинного обучения и статистики
•Твердая база в структурах данных и алгоритмах
•Уверенное владение Python для численного/статистического программирования (наша команда активно использует Numpy/Pandas/Scikit-learn)
•Умение интерпретировать и писать сложные SQL-запросы
•Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hive и Spark
•Опыт руководства внедрением и поддержкой моделей
•Практический опыт работы с инструментами на базе ИИ
