Описание
iFORA — интеллектуальная система анализа больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Система анализирует более 850 млн документов, включая научные статьи, патенты и медиа, для поддержки принятия стратегических решений.
Задачи
•Управлять командой разработчиков: координировать и декомпозировать задачи, контролировать технические решения и проводить проверку кода
•Помогать команде решать сложные технические задачи
•Развивать и технологически совершенствовать систему анализа больших данных
•Участвовать в архитектурных решениях: проектировать API, разрабатывать сервисы и бизнес-логику
•Проектировать и системно внедрять новые решения
•Отвечать за производительность, качество и устойчивость решений
•Развивать команду
Требования
•От 5 лет коммерческой разработки на Python в бэкенде или фулстеке
•От 3 лет опыта руководства командой
•Уверенное знание Python 3.8+, asyncio, FastAPI и инструментов экосистемы: poetry/pdm, nox/tox, blake
•Продвинутый уровень Linux
•Хороший уровень SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
•Базовое знание машинного обучения
•Английский на уровне чтения технической и научной литературы
•Сильные коммуникативные навыки: умение объяснять сложные технические решения и находить общий язык с командой
Будет плюсом
•Опыт работы с системами обработки больших объёмов данных
•Опыт внедрения AI-решений в разработку
•Знание Go
•Глубокое понимание микросервисной архитектуры, REST, наблюдаемости и масштабирования
•Опыт работы с fastMCP и агентными системами
•Опыт реализации AI-решений: RAG и агенты
Условия
•Обучение: семинары, курсы и тренинги от НИУ ВШЭ, английский язык
•Гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
•Софинансирование ДМС
•Программы лояльности от крупных фитнес-клубов и театров Москвы
•Доступ к библиотеке НИУ ВШЭ, электронным и аудиокнигам «МИФ»
•Офис на Мясницкой — рядом с метро и городскими местами
•Скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышке» для сотрудников НИУ ВШЭ
