Описание вакансии
Мы приглашаем опытного Тимлида — играющего руководителя, который умеет управлять командой и при этом сам пишет код 🙂
Вам предстоит работать над iFORA — собственной интеллектуальной системой анализа больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Система позволяет анализировать более 850 млн документов: научные статьи, патенты, медиа и другие источники — для поддержки принятия стратегических решений.
Стек технологий
Python, FastAPI, Linux, SQL.
Задачи
•управлять командой разработчиков: координировать задачи, декомпозировать их, контролировать технические решения и проводить code review;
•помогать команде в решении сложных технических задач;
•развивать и технологически совершенствовать систему анализа больших данных;
•участвовать в архитектурных решениях: проектировать API, разрабатывать сервисы и бизнес-логику;
•проектировать и системно внедрять новые решения;
•отвечать за производительность, качество и устойчивость решений;
•заниматься развитием и ростом команды.
Требования
•от 5 лет коммерческой разработки на Python (Backend / Fullstack);
•от 3 лет опыта руководства командой;
•уверенное знание Python 3.8+, asyncio, FastAPI и инструментов экосистемы (poetry/pdm, nox/tox, blake);
•продвинутый уровень Linux;
•хороший уровень SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
•базовое знание ML;
•английский на уровне чтения технической и научной литературы;
•сильные коммуникационные навыки: умение объяснять сложные технические решения и находить общий язык с командой.
Будет плюсом
•опыт работы с системами обработки больших объёмов данных;
•опыт внедрения AI-решений в разработку;
•знание Go;
•глубокое понимание микросервисной архитектуры, REST, observability и масштабирования;
•опыт работы с fastMCP и агентными системами;
•опыт реализации AI-решений: RAG, агенты и др.
Мы предлагаем
•масштабный проект с реальным применением технологий анализа больших данных;
•обучение: семинары, курсы и тренинги от НИУ ВШЭ, английский язык;
•гибридный формат работы в Москве или удалённый формат по РФ;
•гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00;
•софинансирование ДМС;
•программы лояльности от крупных фитнес-клубов и театров Москвы;
•доступ к библиотеке НИУ ВШЭ, электронным и аудиокнигам «МИФ»;
•офис на Мясницкой — рядом с метро и любимыми городскими местами;
•скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышке» для сотрудников НИУ ВШЭ.
