Описание
Bonus Tech развивает B2B SaaS-платформу для управления регламентированными процессами, контроля сроков и рисков, аналитики, автоматического формирования планов действий и интеллектуальной поддержки пользователей. Платформа планирует активно использовать интеграции с другими ИС (API, MCP), локальную LLM, RAG системы, AI-агентов, встроенную BI-аналитику. Проект уже имеет сформированную продуктовую концепцию, базовую архитектуру и работающие компоненты. Следующий этап — доведение продукта до pilot-ready MVP, запуск первого пилота и формирование постоянной инженерной команды.
Задачи
•Проведение технического аудита существующей архитектуры, репозитория, базы данных, интеграций и инфраструктуры проекта.
•Формирование и актуализация технической дорожной карты до MVP и первого пилотного запуска.
•Декомпозиция продуктовых требований на технические задачи с четкими критериями приемки.
•Практическое участие в backend-разработке, исправлении критических проблем и реализации ключевых пользовательских сценариев.
•Проектирование и развитие модульной архитектуры продукта без необоснованного усложнения системы.
•Контроль разработки на Python/FastAPI, PostgreSQL и связанных компонентах.
•Архитектурный контроль frontend-части на React/Next.js/TypeScript и взаимодействия frontend с backend API.
•Проектирование безопасной мультитенантной модели, разграничения доступа, RBAC/RLS, журналирования и аудита действий.
•Контроль миграций базы данных, резервного копирования, восстановления и разделения development, pilot и production-сред.
•Развитие интеграционного контура для взаимодействия с внешними информационными системами и источниками данных.
•Подготовка архитектуры для последующего развития RAG-системы, AI-консультанта, интеллектуальных помощников и интеграционных AI-агентов.
•Определение технических границ между основной базой данных, AI-контуром и BI-отчетностью.
•Участие в развитии встроенной аналитики и интеграции с Power BI Embedded либо аналогичными решениями.
•Организация разработки через GitHub: issue → branch → implementation → tests → pull request → CI → review → merge.
•Проведение code review и контроль качества кода, тестов, документации, безопасности и производительности.
•Использование AI-assisted development-инструментов для ускорения разработки при обязательной человеческой проверке результата.
•Документирование существенных архитектурных решений, рисков, ограничений и инструкций по эксплуатации системы.
•Проведение технических интервью и участие в подборе backend-, frontend-, data-, AI-, BI- и DevOps-специалистов.
•Постановка задач привлеченным разработчикам и приемка их работы.
•Подготовка проекта к пилотной эксплуатации, включая мониторинг, выпуск версий, откат изменений и реагирование на инциденты.
•Еженедельная демонстрация фактически выполненной функциональности и предоставление прозрачного статуса проекта.
Требования
•Не менее 5 лет коммерческого опыта в разработке программных продуктов.
•Опыт работы Technical Lead, Solution Architect, Engineering Lead либо Senior-разработчиком с архитектурной ответственностью.
•Актуальный практический опыт разработки и готовность самостоятельно работать с кодом.
•Уверенное знание Python и опыт работы с FastAPI, Django, Flask или сопоставимым backend-фреймворком.
•Глубокое понимание PostgreSQL, проектирования схем данных, SQL, транзакций, индексов и миграций.
•Опыт разработки REST API и интеграции с внешними информационными системами.
•Понимание асинхронной обработки, фоновых задач и устойчивого взаимодействия между компонентами.
•Понимание архитектуры frontend-приложений на React/Next.js/TypeScript на уровне проектирования и code review.
•Опыт проектирования модульных систем и способность обоснованно выбирать между модульным монолитом и микросервисной архитектурой.
•Практическое понимание аутентификации, авторизации, RBAC/RLS, мультитенантности, аудита и защиты данных.
•Опыт работы с GitHub, pull request, branch protection, CI/CD и автоматизированным тестированием.
•Умение оценивать технические риски, сроки и трудоемкость задач.
•Опыт проведения code review, наставничества и технических интервью.
•Способность понятно объяснять технические решения владельцу продукта и участникам команды.
•Готовность нести ответственность за принятые технические и AI-сгенерированные решения.
Будет плюсом:
•Опыт работы с Supabase, PostgreSQL RLS и облачными managed-сервисами.
•Опыт создания B2B SaaS-, GovTech-, FinTech- или других систем с повышенными требованиями к безопасности.
•Понимание ЭЦП, PKI, электронной доверенности и интеграции с системами идентификации.
•Опыт с Power BI Embedded или другими embedded BI-решениями.
•Практический опыт разработки RAG-систем, AI-ассистентов и LLM-приложений.
•Понимание векторного поиска, reranking, оценки качества AI-ответов и контроля источников.
•Опыт управления небольшой кросс-функциональной инженерной командой.
•Опыт подготовки продукта к пилоту и последующему коммерческому масштабированию.
•Высшее техническое образование или сопоставимый подтвержденный практический опыт.
Условия
•Полная занятость: проект должен быть основным рабочим проектом.
•Удаленный или гибридный формат с согласованными часами доступности по времени Астаны.
•Интенсивное погружение в проект на старте и периодические очные рабочие сессии в Астане.
•Прямое взаимодействие с основателем и владельцем продукта.
•Возможность влиять на архитектуру, инженерные процессы и состав будущей команды.
•Доступ к современным AI-инструментам разработки.
•Оклад от 1 000 000 ₸ на руки по результатам собеседования.
•Отдельный бонус за промышленный запуск проекта.
•Пересмотр условий после запуска пилота.
•Возможность участия в долгосрочной мотивационной программе после подтверждения взаимной заинтересованности и результатов работы.
