SimbirSoft

технический директор

Коротко

Технический лидер команды NLP-инженеров и backend-разработчиков в fintech-компании, ведущий банковскую платформу парсинга документов. Требуется от 5 лет коммерческого опыта в NLP/LLM/backend на Python и не менее 3 лет опыта в роли Tech Lead, с глубокими знаниями ML, OCR, LLM и VLM-моделей. Роль включает управление командой, определение архитектуры, работу с бизнес-заказчиками и наставничество. Формат — полностью удалённый.

Описание
Команда NLP-инженеров и backend-разработчиков развивает банковскую платформу парсинга документов.
Задачи
•Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков
•Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений
•Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки
•Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов
•Формулировать технические требования и декомпозировать задачи
•Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков
•Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами
•Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики
•Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников
•Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей
•Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей
Требования
•От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python
•Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead
•Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта
•Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей
•Уверенное владение Python
•Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI
•Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных
•Понимание принципов оптимизации inference
•Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference
•Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами
•Умение формировать и вести технический бэклог
•Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков
Будет плюсом: интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами, инструменты мониторинга
Условия
•Гибкий график работы
•Сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка
•Внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills
•Более 50 клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании
•Корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с сотрудниками

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте