Описание
Navio разрабатывает технологии автономного вождения для разных видов транспорта — от легковых автомобилей до грузовиков. Компания создаёт универсальную автономную технологию, включающую программные и аппаратные компоненты, исследования и разработки, процесс тестирования и сервисы для обработки данных и управления автономным автопарком. Команда разрабатывает высокоточные цифровые дорожные карты на стыке геоданных, машинного обучения и MLOps. Её миссия — обеспечить транспортные средства пространственным интеллектом, семантическим и топологическим картированием для навигации в сложных условиях.
Задачи
•Управлять подгруппой команды разработки, наставлять сотрудников, проводить код-ревью и развивать их компетенции
•Строить и улучшать пайплайны обработки геоданных, курировать наборы данных и автоматизировать подготовку данных для создания HD-карт
•Разрабатывать и внедрять процессы обучения, валидации и развёртывания ML-моделей для картографирования
•Создавать и внедрять модели машинного обучения для автоматизации создания карт, включая обнаружение объектов, сегментацию и классификацию дорожной инфраструктуры
•Формировать систему оценки точности карт, временной согласованности и масштабируемости решений
Требования
•Высшее техническое образование: магистратура или PhD в компьютерных науках, электротехнике или смежной области
•Опыт управления подгруппой от 3–5 лет
•Опыт разработки ML/DL для картографирования, компьютерного зрения или смежных областей от 5 лет
•Отличное знание Python и опыт работы с PyTorch
•Глубокое понимание ML-пайплайнов — от сбора данных до развёртывания в продакшене
•Опыт построения и оптимизации MLOps-инфраструктуры
•Навыки работы с большими объёмами данных и распределённым обучением
•Будет плюсом: опыт работы с лидарными данными, базовое знание C++, понимание ГИС и обработки геоданных, опыт с VLM и базовыми моделями для автоматической маркировки, опыт в компьютерном зрении, топологии дорог и векторизованных картах (MapTR, BEV), оптимизации ML-моделей для работы в реальном времени, публикации на конференциях CVPR, NeurIPS, ICCV и других
Условия
•Зарплата от 720 000 ₽/мес до налогов, совокупно
