Альфа-Деньги

Техлид python в LLMOps-платформе

Коротко

Техлид Python в LLMOps-платформе: руководство инженерной командой, ответственность за delivery фич, архитектурные решения для backend и масштабирования продукта, внедрение AI-инструментов в разработку. Требуется 3+ года коммерческой разработки на Python, опыт Tech Lead/Team Lead, знание микросервисов, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, CI/CD. Полностью удалённая работа по РФ, зарплата обсуждается на собеседовании.

Описание
Описания нет
Задачи
•Владеть процессом доставки фич: от технической проработки до выхода в production
•Работать совместно с Product и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений
•Повышать скорость и предсказуемость разработки: сокращать time-to-market, улучшать процессы delivery
•Принимать архитектурные и инженерные решения, которые помогают продукту масштабироваться
•Проектировать и развивать backend-архитектуру, API и интеграции
•Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы
•Планировать работу команды, декомпозировать задачи и помогать достигать целей спринтов, проводить code review
•Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества
•Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды
Требования
•2+ года опыта в роли Tech Lead / Team Lead (приоритет)
•3+ года коммерческой разработки на Python
•Опыт управления инженерной командой и ответственности за delivery
•Понимание современных backend-архитектур: микросервисы, REST, очереди, кеширование
•Опыт работы с PostgreSQL
•Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
•Понимание CI/CD и современных подходов к поставке ПО
•Опыт использования AI-инструментов в разработке
•Умение принимать технические решения с учетом бизнес-ограничений
•Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду
Будет плюсом:
•Опыт разработки на Go
•Опыт работы с Kafka
•Опыт работы с ClickHouse
•Опыт масштабирования высоконагруженных систем
•Знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular)
•Опыт построения DevOps/SecOps практик
•Понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов
Условия
•Работа с передовыми технологиями и участие в разработке перспективных ИИ-продуктов
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
•Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
•Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
•Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включает стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10-ти дней больничного
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
•Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
•Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте