Описание
Команда создает комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивает онлайн- и офлайн-безопасность клиентов банка. Она разрабатывает инструменты для построения графа связей, геопространственной аналитики и выявления попыток мошенничества, а также сервисы для обработки больших объемов данных. Направление AI-трансформации интегрирует LLM-агентов и мультиагентные системы в аналитическую платформу.
Задачи
•Проектировать и анализировать архитектуру технического решения вместе с командой разработки
•Разрабатывать и согласовывать концепции, проектную и техническую документацию
•Описывать API и вести документацию в Confluence
•Анализировать источники данных и разрабатывать модели данных, логику алгоритмов и интеграции
•Документировать правила сбора, хранения и использования данных и обеспечивать их соблюдение
•Участвовать в полном цикле разработки и внедрения
Требования
•Быть студентом 3–5 курса
•Понимать жизненный цикл разработки ПО и роль системного аналитика
•Быстро погружаться в исследуемую область
•Уметь интегрировать решения на основе ML/AI в реальные производственные системы
•Знать SQL и принципы реляционных баз данных, уметь писать запросы разной сложности
•Знать форматы JSON и XML и уметь проектировать REST API
•Уметь обрабатывать и структурировать большие объемы сложной информации и наглядно ее представлять
•Уметь собирать, анализировать и документировать бизнес-требования, описывать сценарии использования, генерировать идеи и прорабатывать технические решения и интеграционные взаимодействия
•Обладать коммуникативными навыками для взаимодействия со смежными подразделениями и командой
•Будет плюсом: опыт проектирования логических и физических моделей данных, понимание алгоритмов и подходов AI/GenAI, архитектуры AI/GenAI-решений, LLM, RAG, BI и DataOps, владение Hadoop, AirFlow, Spark и Kafka, понимание принципов работы NoSQL-баз данных
Условия
•Нужно выделять на стажировку минимум 30 часов в неделю
•Стабильная заработная плата и годовой бонус
•Современный IT-офис вблизи Москва-Сити, в пяти минутах от метро «Кутузовская», с фитнес-залом
•Экспертиза на стыке больших данных, бэкенд- и фронтенд-разработки, AI и безопасности
•Обмен знаниями и высокая экспертиза внутри команды
•Сплоченная команда, работающая над общими задачами
•Сотрудники могут создавать и поддерживать корпоративные сообщества по интересам
