Сбербанк

Стажер, управление структуры баланса, казначейство, блок финансов, Сбербанк (Python/SQL)

Коротко

Стажировка в команде управления структуры баланса казначейства Сбербанка сроком 3-6 месяцев, работа с процентным доходом, факторным анализом и оптимизацией структуры баланса. Обязанности включают анализ данных на SQL/Python/Big Data, разработку Python-алгоритмов и веб-приложений для визуализации, доработку моделей прогнозирования процентного дохода. Требуется студент 4 курса или магистратуры очной формы с уверенными знаниями SQL и Python, готовность работать 30-40 часов в неделю в офисе. Приветствуется знание Greenplum, Hadoop, HDFS и наличие СФА.

Стажер, Управление структуры баланса, Казначейство, Блок Финансы, Сбербанк
Позиция: Стажер
Подразделение: Управление структуры баланса, Казначейство, Блок Финансы
Срок стажировки: 3-6 месяцев
Описание проекта
Мы управляем чистым процентным доходом Группы Сбера, ищем стажера в команду, отвечающую за совершенствование инструментов анализа фактической динамики, прогноза процентного дохода и оптимизации структуры баланса (создание алгоритмов расчета и моделей, а также взаимодействие с IT-разработчиками и DS-специалистами в роли заказчика).
Также команда занимается исследованием клиентского поведения и доходности продуктов в целях совершенствования ценообразования и повышения процентного дохода Банка.
Обязанности
•Факторный анализ изменения процентного дохода, выявление точек недополучения прибыли, исследование поведения клиентов и доходности продуктов в целях совершенствования ценообразования;
•Анализ доходности клиентов на уровне операций (Big Data, SQL, Python) для выявления недостатков кредитных процессов и точек недополучения прибыли;
•Участие в разработке Python-алгоритма для выявления драйверов изменения дохода по продуктам банка;
•Написание Python-веб приложений для визуализации данных в различных продуктовых разрезах, в т.ч. на уровне отдельных сделок;
•Участие в доработках Python-модели прогнозирования процентного дохода по кредитам юридических лиц (подготовка данных, кодинг, оптимизация, выверка результатов);
•Разработка мер повышения доходности продуктов банка.
Requirements
•Студент по направлению Финансы и кредит / Финансы / Банки / Физика / Математика (предпочтительно ВШЭ, РЭШ, МГУ, МФТИ, МИФИ);
•Опыт анализа данных с помощью SQL, Excel, Python;
•Понимание банковского бизнеса, хорошее знание математики, экономики и финансов уклон на финансы;
•Студент 4 курса, магистратуры очной формы обучения - строго;
•Возможность работать 30-40 часов в неделю;
•Уверенные знания SQL, Python - отсортировать, заполнить пропуски, мердж, сохранить файл и тд;
•Знание Greenplum, Hadoop, HDFS - преимущество;
•Наличие СФА - преимущество.
Conditions
Формат работы: в офисе, адрес офиса: пр-кт Кутузовский, д.32, корпус А

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте