Poland and Eastern Europe

Старший специалист по данным

Коротко

Senior Data Engineer в Xebia (глобальная IT-консалтинговая компания, регион ЦВЕ) — построение и поддержка конвейеров данных (Event Hub, Databricks), разработка продуктов данных и дашбордов (Power BI, Databricks Dashboards) для медиа-аналитики. Требуется опыт инженерии данных, моделирования данных, работы с GitHub/CI/CD, сильные коммуникативные навыки и профессиональный английский. Работа возможна только из региона ЕС с разрешением на работу.

# Старший специалист по данным
Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
•строить и поддерживать конвейеры данных, охватывающие загрузку данных через Event Hub и трансформации в Databricks,
•разрабатывать и поддерживать серебряные и золотые уровни данных и готовые к использованию продукты данных,
•анализировать, моделировать и подготавливать данные отслеживания использования медиа для дальнейшего потребления,
•поддерживать медиа-аналитиков в понимании доступных данных и их эффективном использовании,
•создавать и поддерживать панели мониторинга и визуализации с использованием Databricks Dashboards и Power BI,
•проектировать и развивать архитектуру данных уровня обслуживания и модели данных,
•собирать и анализировать бизнес-требования и переводить их в технические спецификации и задачи для команд по инженерии данных,
•тесно сотрудничать с аналитиками и инженерами данных для обеспечения соответствия продуктов данных бизнес-потребностям,
•вносить вклад в процессы CI/CD и лучшие практики разработки программного обеспечения,
•использовать GitHub, GitHub Actions и инструменты разработки с поддержкой ИИ в повседневной работе.
Ваш профиль:
•опыт в инженерии данных, включая загрузку данных, трансформацию и подготовку потребляемых продуктов данных,
•практический опыт работы с Event Hub и Databricks,
•опыт создания и поддержки серебряных и золотых уровней данных,
•сильные навыки анализа данных,
•опыт поддержки бизнес-пользователей или аналитиков в интерпретации и использовании данных,
•опыт создания панелей мониторинга и визуализаций с использованием Databricks Dashboards и/или Power BI,
•опыт в моделировании данных и проектировании архитектуры уровня обслуживания,
•опыт в инженерии требований, включая перевод бизнес-потребностей в технические требования и задачи для разработки,
•опыт работы с GitHub и практиками CI/CD,
•знакомство с GitHub Actions,
•сильные коммуникативные навыки и умение сотрудничать с заинтересованными сторонами,
•профессиональное владение английским языком,
•требуется работа из региона Европейского Союза и наличие разрешения на работу.
Желательно иметь:
•опыт работы с медиа, вещанием, измерением аудитории или данными отслеживания использования медиа,
•опыт работы с инструментами разработки с поддержкой ИИ, такими как Claude,
•опыт работы в кросс-функциональных командах данных.
Процесс набора:
Просмотр резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – решение

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте