О компании
Teya была основана на простом убеждении: местные бизнесы заслуживают лучшего.
Это кафе, рестораны, салоны, магазины и предприниматели, которые придают характер нашим улицам, создают рабочие места и поддерживают движение сообществ. Однако слишком долго финансовые услуги усложняли им жизнь — с громоздкими инструментами, плохой поддержкой и сложностью, мешающей ведению бизнеса.
Teya существует, чтобы изменить это.
Мы создаём финансовую платформу для местных бизнесов по всей Европе — платформу, построенную вокруг простых инструментов, продуманного дизайна и реальной человеческой поддержки.
Ваша миссия
В роли старшего дата-сайентиста вы будете помогать создавать и масштабировать продукты с искусственным интеллектом, которые напрямую улучшают взаимодействие наших клиентов с нашей платформой и работу наших команд.
Вы присоединитесь к команде исследований и разработок в области ИИ, сосредоточенной на создании интеллектуальных систем, где ИИ является ядром опыта — включая онбординг клиентов и проверку благонадёжности, мониторинг рисков и мошенничества, оптимизацию ценообразования и пожизненной ценности клиента, автоматизацию поддержки клиентов и разработку программного обеспечения с помощью ИИ.
Вы будете работать с машинным обучением, генеративным ИИ, данными и программной инженерией, чтобы проектировать, создавать и внедрять ИИ-решения, которые надёжны, масштабируемы, измеримы и эффективны. Эта роль требует сильного инженерного мышления, умения переводить бизнес-проблемы в ИИ-решения и любознательности исследовать, как новые возможности ИИ могут создавать реальную ценность.
Обязанности
•Проектировать, разрабатывать и внедрять функции и сервисы с поддержкой ИИ, которые решают реальные задачи клиентов и бизнеса.
•Создавать и интегрировать ИИ-системы с использованием современных подходов, включая большие языковые модели (LLM), генеративный ИИ, модели машинного обучения, генерацию с расширенным поиском (RAG), агентов и автоматизированные рабочие процессы.
•Тесно сотрудничать с менеджерами продуктов, инженерами, дата-сайентистами и экспертами в предметной области для выявления возможностей улучшения результатов с помощью ИИ.
•Разрабатывать ИИ-решения производственного уровня с сильным акцентом на качество, масштабируемость, наблюдаемость, безопасность и ответственные практики ИИ.
•Оценивать ИИ-модели и решения через эксперименты, бенчмаркинг и непрерывное улучшение.
•Создавать конвейеры данных, интеграции моделей, API и сервисы, которые обеспечивают возможности ИИ в продуктах.
•Повышать надёжность ИИ с помощью таких техник, как проектирование запросов (prompt engineering), оценка моделей, мониторинг, защитные механизмы и циклы обратной связи.
•Вносить вклад в стандарты инженерии ИИ, лучшие практики и переиспользуемые фреймворки в командах.
•Следить за развитием ИИ и выявлять возможности эффективного применения новых технологий.
Требования
•Сильный опыт программной инженерии с владением одним или несколькими языками программирования, такими как Python и Java.
•Опыт создания и внедрения программных систем производственного уровня.
•Практический опыт разработки приложений с поддержкой ИИ/МО или интеграции ИИ-моделей в продукты.
•Понимание современных концепций ИИ, включая:
•Большие языковые модели (LLM)
•Генеративные приложения ИИ
•Проектирование запросов (prompt engineering)
•Оценка и оптимизация моделей
•Встраивания и векторный поиск
•Генерация с расширенным поиском (RAG)
•ИИ-агенты и автоматизация рабочих процессов
•Опыт работы с инструментами и фреймворками ИИ/МО, такими как OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch или аналогичные.
•Опыт работы с облачными платформами и современными инженерными практиками (CI/CD, API, мониторинг, инфраструктура как код).
•Глубокое понимание принципов программной инженерии, включая тестирование, поддерживаемость, масштабируемость и проектирование систем.
•Умение ясно объяснять технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.
Желательно
•Опыт создания ИИ-решений в регулируемых отраслях, таких как платежи, финтех, банковское дело, риск, комплаенс или предотвращение мошенничества.
•Опыт работы с кейсами ИИ, такими как:
•Интеллектуальный анализ и извлечение данных из документов
•Автоматизация поддержки клиентов
•Обнаружение мошенничества и аномалий
•Системы принятия решений
•Системы персонализации и рекомендаций
•Инструменты повышения продуктивности разработчиков
•Опыт проектирования ИИ-платформ, переиспользуемой инфраструктуры ИИ или внутренних инструментов ИИ.
•Знания в области операций машинного обучения (MLOps), управления жизненным циклом моделей, мониторинга и управления.
•Опыт оценки приложений LLM по качеству, безопасности, задержкам и стоимости.
•Знакомство с концепциями инженерии данных, аналитическими платформами и фреймворками для экспериментов.
•Вклад в сообщества ИИ, проекты с открытым исходным кодом, исследования или технические публикации.
