Peec AI

Старший специалист по анализу данных

Коротко

Старший специалист по анализу данных в Peec AI, аналитической платформе для AI-поиска (Series A, Берлин/Нью-Йорк), который будет обучать и запускать ML-модели, строить конвейеры данных и выводить модели из экспериментов в продакшн. Требуются подтвержденные навыки backend-разработки на Python (FastAPI, Docker, GCP), глубокое понимание LLM и опыт доведения проектов от исследований до продакшна в стартап-среде. Работа в офисе в Берлине, полная занятость.

# О компании Peec AI
Peec AI — это аналитическая платформа для AI-поиска. Люди всё чаще находят продукты и принимают решения о покупке через ChatGPT, Claude, Gemini и AI-обзоры Google вместо традиционного поиска, и большинство брендов не имеют представления, где они появляются в этих ответах. Peec предоставляет маркетинговым, SEO и ростовым командам данные, чтобы видеть именно это: насколько их бренд виден на AI-платформах, как они сравниваются с конкурентами и где можно выиграть.
Мы определяем эту категорию, и рынок движется вместе с нами. Peec — это компания на стадии Series A, поддерживаемая 20VC и Singular, которая выросла с $0 до $15 млн ARR за 18 месяцев, с командой из более чем 100 человек в нашем головном офисе в Берлине и офисе в Нью-Йорке.
Что вам предстоит делать
•Обучать, тестировать и запускать модели, которые обеспечивают рекомендации Peec AI — помогая клиентам повысить их видимость в AI-поиске
•Разрабатывать алгоритмы, которые извлекают практические инсайты из поведения AI-поиска, создавая рекомендации на основе данных, которые помогают брендам увеличить их видимость в AI-поиске
•Отвечать за полный жизненный цикл модели — от экспериментов до развертывания в продакшн, тесно сотрудничая с инженерами для интеграции ML-решений в наши системы
•Проектировать и реализовывать конвейеры данных для сбора, обработки и анализа больших объемов данных
Кого мы ищем
•Подтвержденные навыки backend-разработки на Python с опытом создания API, конвейеров данных или ML-инфраструктуры, а также знакомство с инструментами, такими как FastAPI, Docker и облачными платформами (предпочтительно GCP)
•Глубокое любопытство к тому, как работают большие языковые модели (LLM), с умением обратного проектирования поведения AI-поиска и преобразования паттернов в практические функции продукта
•Опыт доведения проектов от исследований до продакшна в быстро меняющейся стартап-среде, с сильными навыками решения проблем и комфортом работы с неоднозначными, развивающимися задачами
•Отличные коммуникативные навыки с умением объяснять сложные технические концепции клиентам и заинтересованным сторонам
Наш стек Data Science
•Языки: Python, SQL
•Библиотеки: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
•Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery
•AI-модели: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama и др.
Дополнительные преимущества
•Вклад в проекты с открытым исходным кодом
•Развернутые побочные/хобби-проекты, которые мы можем посмотреть
•Презентации исследовательских работ на ведущих конференциях по ML или AI
•Опыт основания компании или работы в быстрорастущем стартапе
•Свободное владение Typescript
Что мы предлагаем
•Захватывающую и сложную работу с реальным влиянием и ответственностью в одном из самых быстрорастущих стартапов Series A в Европе
•Регулярные командные мероприятия и выезды
•Щедрый пакет компенсации с акциями
•Оплачиваемый ужин и Uber домой при работе допоздна
•Самое красивое офисное пространство и рабочая среда в Берлине

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте