Ecom.tech

Старший продуктовый аналитик (Прогноз спроса)

Коротко

Старший продуктовый аналитик в команду прогнозирования спроса на товары с витрины Самоката (ядро продукта — ML-модель). Задачи: связывать качество модели с бизнес-метриками, переносить тестирование инициатив на A/B-платформу, оценивать A/B-тесты и приоритизировать инициативы. Критически важен опыт сложных A/B-тестов, также нужны SQL, Python, понимание ML-моделей и умение связывать технические изменения с бизнес-эффектом. Офис в Москве, компания Ecom.tech (экосистема Самоката и Мегамаркета).

О компании
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат и Мегамаркет. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
Мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.
О роли
Сейчас мы в поиске Старшего продуктового аналитика на один из ключевых продуктов. Главной задачей продукта является прогнозирование спроса на товары с витрины Самоката.
Ядро продукта - ML-модель, сейчас фокус на её качестве. Текущий беклог продукта расписан на ближайший год, но открыты к сильным инсайтам из дискавери.
Задачи
•Связать работу команды над качеством модели с бизнес-метриками.
•Перенести тестирование инициатив продукта на A/B-платформу.
•Качественная оценка A/B-тестов с детальным разбором причин и рекомендациями от аналитики.
•Оценка и приоритизация инициатив на квартал.
•Проактивность в грумминге инициатив и предложения по дискавери.
Мы ожидаем от кандидата
•Есть опыт работы со сложными A/B-тестами (критически важно).
•Умеете анализировать большие объемы данных с помощью необходимых инструментов: SQL, Python и других.
•Умеете связывать технические изменения с бизнес-эффектом.
•Есть представление о ML-моделях: какие модели, как работают, какие метрики качества, чтобы быть в контексте и генерить гипотезы с продуктом.
•Способны видеть за числами физический смысл и строить причинно-следственные связи.
•Проактивность, интерес к дискавери, готовность расти в новой области.
Что мы предлагаем
Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.
•Делаем разные продукты — помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.
•Умеем меняться — пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.
•Знаем, что ошибки нужны — считаем, что не знать, как правильно, и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.
•Мы большие и разные — в технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте