# Старший инженер по обработке данных
Гибридный режим работы - 2 дня в неделю из офиса London Bridge.
Hometrack ищет опытного старшего инженера данных для присоединения к нашей продуктовой команде, чтобы помочь нам реализовать амбиции Hometrack в области сервисов данных. Создавая лучшие доступные наборы данных о недвижимости, которые поддерживают ведущую на рынке AVM, которой доверяют 17 из 20 крупнейших ипотечных кредиторов в Великобритании, мы открываем дверь для помощи всем нашим клиентам принимать важные для них решения — покупать, кредитовать, строить.
Команда Data Services работает со 100 и более клиентами в секторе недвижимости, включая ипотечных кредиторов, застройщиков, инвесторов, финтех и проптех компании, страховщиков, телекоммуникационные компании, розничную торговлю и коммунальные службы, а также других участников рынка жилья. Наша миссия — информировать принимающих решения, помещая самые надежные данные и аналитические сведения о недвижимости Великобритании в центр экосистемы недвижимости.
Наши решения по рыночной аналитике, привлечению, удержанию и вовлечению клиентов пользуются доверием ведущих профессионалов отрасли.
Data Services предлагает разнообразный ассортимент продуктов, охватывающих рыночную, имущественную и миграционную аналитику, реализуемых через различные механизмы, включая платформы данных, отчеты и API, обеспечивая максимальную гибкость при подборе наиболее эффективного решения данных под нужды наших клиентов.
Что мы ожидаем от старшего инженера данных:
•Быть ответственным за результаты команды, вносить свой вклад в достижение целей команды и обеспечивать, чтобы ваш вклад положительно влиял на общий успех
•Постоянно совершенствоваться, искать способы помочь команде работать лучше и становиться лучше снова и снова
•Писать поддерживаемый, тестируемый код и получать удовольствие от проведения код-ревью
•Иметь опыт работы с Databricks, Delta Lake и архитектурой Lakehouse для эффективного управления данными; опыт работы с ETL-процессами и оптимизации конвейеров данных для повышения производительности
•Уверенно владеть Python, SQL и PySpark
•Быть увлеченным созданием продуктов данных для заинтересованных сторон и клиентов, обеспечивая их стабильность, масштабируемость, безопасность, точность, наблюдаемость и производительность
•Наслаждаться тесным сотрудничеством с коллегами из отделов продукта, аналитики, безопасности и разработки программного обеспечения, объясняя технические концепции аудитории без технического образования
Преимущества
•25 дней ежегодного отпуска + дополнительные дни за выслугу лет
•День выходной для волонтерства и день цифрового детокса
•Праздничное закрытие — бизнес закрыт в период между Рождеством и Новым годом
•Программы «велосипед на работу» и электромобили
•Бесплатное членство в приложении Calm
•Расширенный отпуск по уходу за ребенком
•Финансовая поддержка при лечении бесплодия
•Групповое страхование дохода и частная медицинская страховка
•Тренажерный зал на территории офиса в Лондоне — или членство в региональных офисах
•Взнос в пенсионный фонд в размере 7,5% от компании
•Дискреционный ежегодный бонус до 10% от базовой зарплаты
•Бонус за рекомендацию талантов до £5K
