Doctolib

Старший инженер по эксплуатации данных (x/f/m)

Коротко

Старший инженер DataOps в команду Data and AI Platform компании Doctolib (медтех, Париж) — поддержка и развитие платформы данных для самостоятельной разработки, развертывания и эксплуатации продуктов данных командами. Обязанности включают поддержку Data Product Controller, оркестратора Dagster, мониторинг производительности и надежности платформы, обеспечение наблюдаемости и контроль затрат. Требуется более 5 лет опыта DataOps, знание Kubernetes, ArgoCD, Crossplane, Python, GCP и Terraform, свободный английский язык. Гибридный формат работы (до 2 дней удаленно в неделю), полная занятость.

О роли
Мы ищем старшего инженера DataOps для присоединения к команде Data and AI Platform.
Ваша миссия будет заключаться в улучшении и поддержании эффективной, надежной и масштабируемой платформы, которая позволяет разработчикам и владельцам Data Product самостоятельно разрабатывать, развертывать и поддерживать свои продукты данных в масштабе, с четкими и поддерживаемыми интерфейсами и полной наблюдаемостью — обеспечивая беспрепятственный поток данных по всей организации и способствуя принятию решений на основе данных.
Работа в технической команде Doctolib означает создание инновационных продуктов и функций для улучшения повседневной жизни медицинских команд и пациентов.
Что вы будете делать
Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:
•Поддерживать Data Product Controller, чтобы предоставить заинтересованным сторонам полную ответственность за управление своими продуктами данных в автоматическом режиме (через CI/CD и инфраструктуру как код) — безопасно, надежно и с полной ответственностью
•Поддерживать оркестратор Data and AI Platform (Dagster), чтобы позволить разработчикам Data Product оркестрировать свои продукты данных децентрализованно (Data Mesh), с контролем над процессом релиза и конвейерами задач
•Мониторить платформу данных на предмет производительности и надежности, выявлять и устранять проблемы, а также внедрять проактивные решения для обеспечения доступности
•Предоставлять компоненты наблюдаемости, чтобы дать командам разработчиков и потребителям продуктов данных необходимый уровень понимания затрат, качества данных и происхождения данных
•Контролировать затраты на платформу, выявлять возможности для оптимизации и экономии, а также сотрудничать с инженерами данных, дата-сайентистами и другими заинтересованными сторонами
•Вносить вклад в постоянное улучшение архитектуры платформы, масштабируемости и опыта разработчиков в разных командах
Кто вы
Прежде чем продолжить: если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание работы соответствует вашим навыкам, мы все равно рекомендуем вам подать заявку.
Вы отлично подойдете, если вы:
•Имеете более 5 лет опыта работы инженером DataOps или на аналогичной должности с доказанным опытом создания и поддержки сложной инфраструктуры данных
•Обладаете глубокими знаниями в области инженерии данных и инструментов инфраструктуры (Kubernetes, ArgoCD, Crossplane)
•Имеете опыт программирования на языках, таких как Python
•Знакомы с облачной инфраструктурой и сервисами, предпочтительно GCP, и имеете опыт работы с инструментами инфраструктуры как код, такими как Terraform
•Обладаете отличными навыками решения проблем с акцентом на выявление и устранение узких мест и проблем с производительностью инфраструктуры данных
•Свободно владеете английским языком
Было бы замечательно, если вы:
•Знаете принципы управления данными и лучшие практики обеспечения безопасности данных
•Имеете опыт работы с CI/CD конвейерами для рабочих процессов данных
Жизнь в Doctolib Tech
•Наши решения построены на единой полностью облачной платформе, которая поддерживает веб- и мобильные интерфейсы, несколько языков и адаптирована к требованиям стран и медицинских специальностей.
•Наш стек состоит из Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift и React Native.
•Мы этично используем ИИ во всех наших продуктах, чтобы расширить возможности пациентов и медицинских специалистов.
Что мы предлагаем
•Бесплатное комплексное медицинское страхование (базовый пакет) для вас и ваших детей
•25 оплачиваемых дней отпуска в год, плюс до 14 дней RTT
•Бесплатные услуги по психическому здоровью и коучингу через нашего партнера Moka.care
•Возможность работать из-за границы до 10 дней в году благодаря нашей политике гибких дней
•Ланч-вокеры (карта Swile) стоимостью 8,50 € за рабочий день, из которых 4,50 € покрывает Doctolib
•Субсидия от трудового совета на частичное возмещение членства в спортивном клубе или творческом классе
•50% возмещение стоимости проездного билета на общественный транспорт
•Программа ParentCare: полное покрытие зарплаты (100%) в первый месяц отпуска по рождению ребенка и 75% во второй месяц, оплачиваемое Doctolib
•Участие в долгосрочной программе распределения стоимости компании DoctoGrowth
•Для медицинских работников и сотрудников с инвалидностью пакет, включающий адаптацию политики удаленной работы, дополнительные выходные по медицинским причинам и психологическую поддержку
•Поддержка при переезде в случае международной мобильности
•Доступ к лучшим инструментам ИИ для кодирования, разработки и специализированного обучения
Наш процесс собеседования
•Собеседование с рекрутером
•Собеседование с кейс-стади
•Собеседование по системному дизайну
•Поведенческое собеседование
•По крайней мере одна проверка рекомендаций
Детали вакансии
•Постоянная позиция
•Технический стек: GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, IAM, Monitoring), Kubernetes, ArgoCD, Terraform, Crossplane, Dagster, Python, Datadog, Git
•Полная занятость
•Париж, Франция
•Гибридный режим работы (до 2 дней удаленно в неделю)
•Дата начала: как можно скорее

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте