SoSafe

Старший инженер по аналитике

Коротко

Старший инженер по аналитике отвечает за слой трансформации в dbt и моделирование SaaS-данных (продуктовые события, Salesforce CRM, поддержка), а также за создание семантического слоя с согласованными определениями KPI для аналитики, продукта и AI-агентов. Компания — SoSafe, поставщик платформы повышения осведомленности о кибербезопасности. Требуется более 5 лет опыта в аналитической инженерии/инженерии данных, глубокое владение dbt и SQL, опыт с облачными хранилищами (BigQuery, Snowflake, Redshift) и метрическими/семантическими слоями (dbt metrics, MetricFlow, Cube). Работа удалённая, доступна кандидатам с разрешением на работу в Великобритании, Ирландии или Португалии.

О компании
SoSafe стремится стать ведущим поставщиком решений по управлению человеческими рисками в Европе. Наша отмеченная наградами платформа повышения осведомленности стимулирует изменение поведения, предоставляя эффективное и увлекательное обучение и симуляции по кибербезопасности и защите данных. Киберпреступность обходится миру более чем в 10 триллионов долларов ежегодно и растет на 15% в год — мы приглашаем вас стать частью решения!
Местоположение
Великобритания, Ирландия или Португалия. Кандидаты должны иметь разрешение на работу в одной из этих стран. Доступ к офисам возможен в Лондоне, Дублине и Лиссабоне.
Вот как вы сможете внести свой вклад
•Отвечать за слой трансформации в dbt — проектировать, создавать и поддерживать модульные, хорошо протестированные модели данных, которые определяют, как данные структурированы и используются по всей компании.
•Определять и внедрять ключевые бизнес-метрики (например, активация, вовлеченность, удержание) в виде повторно используемых, версионированных данных — обеспечивая единые определения для аналитики, продукта и AI-применений.
•Моделировать сложные SaaS-данные, интегрируя события продукта, CRM (Salesforce) и данные поддержки в чистые, четко определённые модели фактов и измерений.
•Создавать и развивать наш семантический слой — создавая надежный абстрактный уровень над нашими данными, который обеспечивает согласованные определения KPI и поддерживает конечных пользователей, включая аналитических агентов на базе LLM.
•Сотрудничать с инженерами данных по вопросам контрактов на входные данные и схем событий — обеспечивая структуру необработанных данных, поддерживающую масштабируемую и надежную аналитику.
•Устанавливать и поддерживать лучшие практики в тестировании, документации и качестве данных — делая их частью стандартного жизненного цикла разработки.
•Четко документировать модели, метрики и происхождение данных — обеспечивая возможность самостоятельного использования и снижая неоднозначность между командами.
Что вы приносите
•Более 5 лет опыта в аналитической инженерии или инженерии данных с сильным акцентом на моделирование данных
•Глубокое владение dbt и SQL — создание модульных, хорошо протестированных моделей
•Твердое понимание размерного моделирования и проектирования метрик
•Опыт работы с облачными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake или Redshift)
•Опыт работы с метриками / семантическими слоями (например, dbt metrics, MetricFlow, Cube)
•Сильное внимание к качеству данных (тестирование, валидация, мониторинг)
•Уверенность в работе с событийными данными и межфункциональными командами
•Способность превращать неоднозначные бизнес-вопросы в четкие модели данных
•Сильное бизнес-чутье с умением оспаривать определения метрик и обеспечивать их отражение реальных бизнес-результатов
•Свободное владение английским языком
Желательно иметь
•Знакомство с тем, как LLM используют структурированные данные — например, семантические слои, реестры метрик, контекст на основе YAML — и интерес к созданию инфраструктуры данных, которая обслуживает AI-агентов, а не только BI-инструменты.
•Опыт моделирования данных об использовании продукта (на основе событий или сессий).
Что мы предлагаем
•Баланс работы и личной жизни: гибкий график, 33 дня отпуска
•Поддержка благополучия и финансов: доступ к Open Up, корпоративные скидки
•Связь и сообщество: виртуальные мероприятия, совместные командные активности и возможности для локальных встреч
•И многое другое: техническое оборудование, бонусы за рекомендации, офис, дружелюбный к собакам
*Перечисленные льготы и бонусы предназначены для сотрудников на полной ставке и могут незначительно отличаться в зависимости от местоположения офиса.
О нас
В SoSafe мы стремимся сделать цифровой мир безопаснее, обращая внимание на человеческий фактор в кибербезопасности. Являясь одной из самых быстрорастущих компаний в области повышения осведомленности о безопасности в мире, мы используем поведенческую науку и обучение на основе данных, чтобы помочь людям противостоять киберугрозам. Наш подход к управлению человеческими рисками помогает организациям превратить своих сотрудников в их самую сильную линию защиты.
Поддерживаемые ведущими венчурными фондами, такими как Highland Europe и Global Founders Capital, мы быстро расширяемся по всему миру.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте