О компании
ABOUT YOU — одна из самых быстрорастущих компаний электронной коммерции в Европе. Штаб-квартиры расположены в Гамбурге и Берлине, работа на стыке моды и технологий. Миссия — переосмыслить онлайн-шопинг и сделать его персональным и бесшовным. Компания верит в плоские иерархии, прямую коммуникацию и прагматичные решения, без длинных цепочек согласований — ответственность, доверие и чёткая зона ответственности.
О роли
Мы ищем инженера по аналитике данных (m/f/d), который возьмёт на себя полную ответственность за наши данные по поставкам и превратит их в надёжные, готовые к анализу наборы данных. Вы будете сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками и заинтересованными сторонами из отдела поставок, чтобы все работали с одним и тем же чистым источником правды.
В Supply Data Solutions создаются сквозные инструменты принятия решений на основе данных. Эти решения работают синхронно, чтобы направлять ежедневные операции в подразделении поставок в ABOUT YOU, поддерживая ценообразование и управление, планирование спроса и управление запасами.
Вы будете:
•Выявлять пересекающиеся потребности в данных между прогнозами, оптимизацией и отчётностью, и создавать повторно используемые таблицы-маркеты.
•Упрощать существующие преобразования, чтобы команды, работающие дальше по цепочке, не восстанавливали одну и ту же логику заново.
•Строить и мониторить пайплайны (Python + GCP) и поддерживать их в рабочем состоянии.
•Документировать всё — схемы, происхождение данных и договоры по данным.
•Охранять платформу: управлять ролями IAM, границами доступа к данным, мониторингом затрат, оптимизацией производительности и проверками валидности данных.
•Наставлять младших аналитиков и повышать навыки SQL во всём подразделении поставок.
Требования:
•3+ года профессионального опыта в аналитической инженерии (или аналогичной области) с успешным опытом превращения неструктурированных операционных данных в управляемые аналитические слои.
•Продвинутые навыки SQL, регулярное написание сложных CTE, оконных функций и оптимизация запросов.
•Сильные навыки Python для ETL и оркестрации, а также практический опыт работы с GCP, BigQuery, Git и CI/CD.
•Методичный анализ сложных, запутанных систем и разработка чётких, структурированных планов по их улучшению.
•Проактивное владение здоровьем платформы, обеспечение надёжного мониторинга, управления и стабильности.
•Балансировка долгосрочного, чистого проектирования системы с необходимостью немедленной доставки бизнес-ценности.
•Уверенное сотрудничество между командами для установления договоров по данным и согласования с командами источников данных, конечными потребителями, дата-сайентистами и аналитиками.
Желательные навыки и опыт:
•Опыт работы с современными инструментами трансформации и оркестрации, такими как dbt или Dagster.
•Знакомство с основными сервисами AWS, в частности Batch, Lambda и Step Functions.
•Опыт работы или знания в области цепочек поставок или логистики.
•Опыт работы с платформами каталогизации данных и наблюдаемости данных.
