Альфа-Деньги

Старший инженер данных

Коротко

Старший инженер данных в Альфа-Банке, занимающийся интеграцией источников данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов и построением пакетных и потоковых сервисов обработки данных для оценки качества коммуникаций и витрин для ML-моделей. Требуется высокий уровень Python, опыт ETL на Apache Airflow, Apache Spark (pyspark), Apache Kafka, отличное знание SQL, опыт работы с Oracle/PostgreSQL и хранилищами больших данных (Hadoop/HDFS, S3, Hive, Iceberg). Формат работы — гибрид или удалённо, опыт 3-5 лет.

Чем предстоит заниматься:
•Интеграция источников данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки;
•Реализация пакетных и потоковых сервисов обработки данных для оценки качества коммуникаций;
•Создание витрин данных для моделей машинного обучения;
•Эффективное взаимодействие в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры.
Наши пожелания к кандидатам:
•Опыт анализа данных - изучение семантики и связи таблиц и объектов данных, характеризующих общие бизнес-процессы, но находящихся в разных хранилищах, выявления причин расхождения семантически эквивалентных данных в разных хранилищах;
•Высокий уровень знаний языка программирования Python;
•Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов пакетной загрузки и трансформации данных (ETL) под управлением оркестратора задач Apache Airflow;
•Понимание принципов микросервисной архитектуры;
•Понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных;
•Понимание принципов потоковой обработки данных;
•Хорошее знание платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки pyspark;
•Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka;
•Отличное знание SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций;
•Хорошее знание и опыт использования реляционных баз данных Oracle или PostgreSQL;
•Понимание особенностей обработки и хранения аналитических данных (OLAP), понимание отличий колоночных баз данных от строковых, знание колоночных форматов хранения данных – parquet, orc;
•Хорошее знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3, форматы таблиц Hive и Iceberg.
Что мы предлагаем:
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
•Возможен удаленный формат работы или гибрид;
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
•Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте