Siena AI

Старший фулстек инженер

Коротко

Старший фулстек инженер для Siena AI — компании, создающей AI-агента по работе с клиентами (Agent of Record) для потребительских брендов. Роль предполагает полную ответственность за части платформы по всему стеку (frontend, backend, инфраструктура AWS), внедрение LLM в продакшен-процессы и самостоятельные архитектурные решения без управления по шагам. Требуется 5+ лет опыта владения продакшен-системами, сильные знания Node.js, React, TypeScript, Express и опыт выпуска функций с LLM для реальных пользователей. Работа полностью удалённая, для кандидатов из Аргентины.

# Познакомьтесь с Siena
Siena — это агент по работе с клиентами (Agent of Record) для CX, созданный для потребительских брендов, таких как Spanx, FIGS, Brooklinen и Grüns. Он работает как связанный многоагентский стек поверх общего слоя интеллекта: агенты, которые продают, поддерживают, слушают, обрабатывают социальные сети и голосовые каналы на протяжении всего пути клиента, превращая каждый разговор в сигнал, на который можно реагировать.
Команда
Мы небольшая, полностью распределённая, глобальная команда. Мы внедрили рычаги в нашу работу, что позволяет команде такого размера двигаться с той скоростью, с которой мы работаем.
Мы нанимаем спортсменов. Каждый здесь отвечает за реальные результаты, предпочитает писать, а не проводить встречи, общается прямо и действует в тот момент, когда видит что-то, требующее действий. Низкое эго, высокие стандарты, быстрый темп.
Если вы хотите устанавливать планку, а не следовать ей, продолжайте читать.
Роль
Вы будете полностью отвечать за значимые части платформы, беря на себя неоднозначные задачи и создавая надёжные, высокопроизводительные системы, от которых ежедневно зависят реальные бренды. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовой командой, формировать объём задач, принимать реальные архитектурные решения в своей области и выполнять свою работу без управления задачами по шагам. Это для инженеров, которые хотят владеть процессом и способны это делать.
Что вы будете делать
•Отвечать за функции и системы по всему стеку (frontend, backend, инфраструктура) от определения проблемы до запуска в производство.
•Сотрудничать с продуктовой командой для разбиения неоднозначного объёма задач и выпуска итеративных, высокоэффективных релизов.
•Принимать реальные архитектурные и дизайнерские решения в своей области и объяснять логику, чтобы команда могла на этом строить.
•Внедрять передовые языковые модели в рабочие процессы корпоративных клиентов, где надёжность и безопасность действительно важны.
•Решать сложные инженерные задачи: производительность API, микросервисы, масштабирование по каналам и брендам.
•Поддерживать и улучшать нашу AWS-инфраструктуру с мышлением DevOps.
•Поднимать планку вокруг себя. Делитесь знаниями, внимательно проводите ревью, помогайте коллегам расти.
Кто вы
Требования: если у вас нет хотя бы одного из них, эта роль не для вас
•5+ лет опыта выпуска и владения системами, работающими в продакшене, а не личными проектами.
•Сильные знания в нашем основном стеке: Node.js, React, TypeScript, Express.
•Вы выпускали функции с поддержкой LLM для реальных пользователей. Это обязательно, а не бонус. Вы знаете, что ломается, когда модели сталкиваются с продакшен-трафиком.
Желательные качества: не являются критичными, но отличают хорошего кандидата от отличного
•Уверенные знания AWS (Fargate, Lambda, EC2, SQS), PostgreSQL и Redis.
•Комфортная работа с CI/CD пайплайнами (CodePipeline, GitHub Actions или аналогичными).
•Опыт работы с микросервисами и масштабируемыми системами.
•Ориентация на продукт. Вы думаете не только о коде, но и о результатах для клиентов и бизнес-эффекте.
•Высокая ответственность и прямота. Вы решаете проблемы, не дожидаясь указаний.
Желательно: бонус, но не обязательно
•Next.js.
•Infrastructure as Code (CDK, Terraform).
•Python.
•Событийно-ориентированная архитектура.
•Опыт работы с поддержкой клиентов или ПО для CX.
Не подходит, если
•Вы хотите, чтобы вам назначали задачи и давали чёткие спецификации перед началом работы.
•Вы работали только с внутренними инструментами и никогда не выпускали что-то, от чего ежедневно зависят реальные пользователи.
•Вам нужен менеджер, который регулярно проверяет вашу мотивацию.
Почему Siena?
•Реальная ответственность. Вы будете владеть проблемами, а не задачами, с автономией решать их по-своему и доверием делать это без постоянного контроля менеджера.
•Работа, которая выпускается и имеет значение. То, что вы создаёте, быстро достигает реальных потребительских брендов.
•Категория, которую мы создаём. Agent of Record — это новая область с нерешёнными задачами и передовыми моделями, а не переполненное поле для конкуренции.
•Команда, которая уважает ваше суждение. Глобально распределённая, с асинхронным подходом и низкой бюрократией. Мы нанимаем взрослых и относимся к вам соответственно.
•Отличная зарплата плюс акции или гранты на акции. Владейте частью того, что создаёте.
•Бюджет на обучение. Если вы растёте, растём и мы.
•AI-грамотность по умолчанию. Мало где ваша работа с продакшен-ИИ продвинется дальше или быстрее.
Наши ценности
Люди, которые преуспевают здесь, любопытны, одержимы клиентом и берут ответственность без напоминаний. Они сначала решают проблемы, а потом объясняют. Они прямы в обратной связи — как в даче, так и в принятии — потому что им важнее сделать всё правильно, чем быть вежливыми.
Они поддерживают высокие стандарты, двигаясь с темпом стартапа, и строят настоящие отношения с коллегами, потому что знают, что так достигается отличная работа. Когда становится сложно, они адаптируются и продолжают двигаться вперёд.
Наш подход к ИИ
Люди, которые преуспевают здесь, воспринимают ИИ как естественное продолжение себя. Они создали собственную экосистему агентов — одни для исследований, другие для отладки, написания, анализа или кодирования. Они знают, какой ИИ лучше всего подходит для какой задачи.
Каждому предоставляются премиум-аккаунты (ChatGPT, Claude, Perplexity Pro, Cursor, Lovable) плюс квартальный бюджет на новые инструменты. Дни демонстраций, когда кто-то показывает умные рабочие процессы. Треды в Slack о том, какая модель лучше справляется с конкретным кейсом. Обучение на рабочих процессах друг друга с ИИ.
Как мы нанимаем
Мы используем инструменты скрининга с поддержкой ИИ в процессе найма. Все решения принимаются людьми. Вы можете запросить проверку только человеком по адресу [email protected].

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте