VK

Старший дата-аналитик (AdTech)

Коротко

Старший дата-аналитик в AdTech-команде VK для продукта MAX: проектирование моделей данных по OpenRTB-потокам, дашборды монетизации, аудиторные сегменты, self-service отчёты и управление A/B-тестами. Требует от 3 лет опыта в programmatic (SSP/DSP/DMP), уверенный SQL и ClickHouse, Python с Pandas и Airflow, опыт с BI-инструментами (Superset, DataLens, Grafana). Работа офисная, в Москве, полный рабочий день.

Локация
Москва, офисный формат работы
Компания
VK развивает цифровую платформу MAX с мессенджером, мини-приложениями, нейропомощником, платёжным сервисом и конструктором чат-ботов.
Что делать
•Проектировать модели данных для OpenRTB-потоков: bid request и bid response, win/loss notice, показы, клики и конверсии, связывая события сквозными идентификаторами.
•Строить дашборды для монетизации и продаж с метриками fill rate, bid rate, win rate, eCPM, bid density, таймаутами и качеством трафика.
•Формировать рекламные сегменты на основе интересов и поведения пользователей, включая установки, категории и платежи, а также организовывать их выгрузку в DSP и DMP.
•Разрабатывать self-service отчёты и инструменты анализа рекламных кампаний, включая пересечение аудиторий, частоту, post-click и post-install метрики и оценку инкрементальности.
•Закрывать аналитические запросы продукта, продаж и менеджмента.
•Управлять A/B-тестами: проектировать эксперименты, рассчитывать мощность и длительность, контролировать сплиты и готовить рекомендации по раскатке.
Требования
•От трёх лет опыта в programmatic: SSP, DSP, DMP, ad network или AdTech/BigData-подразделении телеком-оператора или банка.
•Понимание OpenRTB 2.5/2.6 на уровне логов: поля запросов, причины потери аукциона и расчёт воронки.
•Уверенный SQL на больших объёмах данных; ClickHouse обязателен.
•Python для анализа и автоматизации, включая Pandas и оркестрацию через Airflow или аналоги.
•Опыт работы с BI-инструментами: Superset, DataLens, Grafana или аналогами.
•Опыт построения аудиторных сегментов и понимание ограничений по данным и 152-ФЗ.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Hadoop или Spark.
•Опыт проведения A/B-тестов, включая статистические критерии, MDE, CUPED или аналогичные методы снижения дисперсии, проблемы peeking и множественных сравнений.
•Опыт работы с платформой экспериментов или участия в её создании.
•Знание AppMetrica, AppsFlyer или Adjust.
Культура и преимущества
•Полный рабочий день в офисе.
•Работа над цифровой платформой MAX, объединяющей коммуникационные, платёжные и сервисные продукты.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте