Hiflylabs

Старший архитектор решений Databricks _ контрактор, базирующийся в Европе

Коротко

Старший архитектор решений Databricks для удалённой работы с клиентами из списка Fortune 500, в консалтинговой компании по данным Hiflylabs. Роль ориентирована на техническое лидерство после продаж: архитектура, проектирование и внедрение проектов больших данных на базе Apache Spark и Databricks. Требуется более 5 лет опыта в инженерии данных, сертификат Databricks Certified Data Engineer Professional, знание Python/Scala/Java и облачных платформ (AWS/Azure/GCP). Работа удалённая, но требует значительного совпадения часовых поясов с клиентами.

# О компании
Hiflylabs — ведущий центр компетенций в области консалтинга данных в Европе с командой из более чем 250 экспертов. Имея два десятилетия опыта в области данных и аналитики, Hiflylabs сосредоточена на обслуживании клиентов как в Европе, так и в Северной Америке. Мы создаём облачные платформы данных и хранилища данных, занимаемся анализом данных и визуализацией, применяем науку о данных для решения бизнес-задач, а также консультируем по управлению данными.
Мы стремимся создать рабочую среду, которая одновременно является и сложной, и поддерживающей, позволяя нашим сотрудникам расти и преуспевать вместе с нашей компанией. Мы считаем, что наши люди — наши самые ценные активы, и мы обязуемся инвестировать в их личное и профессиональное развитие через нашу систему наставничества.
# О работе/Что вы будете делать?
В качестве старшего архитектора решений вы сыграете ключевую роль в формировании будущего больших данных для ведущих компаний из списка Fortune 500. Эта старшая позиция, ориентированная на взаимодействие с клиентами, требует обширных знаний Apache Spark и широкого опыта в архитектуре решений для больших данных.
Каждую неделю вы будете помогать клиентам с архитектурой, дизайном и внедрением, обеспечивая стратегическое соответствие их технической дорожной карты расширению платформы Databricks. В составе команды архитекторов вы будете постоянно совершенствовать свои технические навыки через наставничество, непрерывное обучение и внутренние тренинги. Это удалённая работа (с возможными редкими исключениями, которые будут согласованы своевременно) и требует значительного совпадения часовых поясов с клиентами.
Основные задачи
•Обеспечивать техническое руководство после продаж, помогая стратегическим клиентам в проектировании и реализации проектов больших данных — от архитектурного дизайна до инженерии данных и развертывания моделей.
•Выявлять и продвигать новые инициативы, которые помогают клиентам превращать их данные в действенную бизнес-ценность, согласовывая эти инициативы с их бизнес-целями для устойчивого успеха.
•Проектировать производственные нагрузки, включая тестирование производительности и оптимизацию сквозных конвейеров обработки данных.
•Проводить обучающие занятия и тренинги для продвижения принятия технологий в сообществе (включая хакатоны, выступления на конференциях и т. д.).
Требования
•Практические и технические знания Apache Spark.
•Практический опыт работы с Databricks в рамках нескольких крупных проектов.
•Сертификат Databricks Certified Data Engineer Professional.
•Подтверждённый опыт проектирования и внедрения технологий больших данных, включая Hadoop, NoSQL, MPP, OLTP, OLAP.
•Более 5 лет опыта работы в качестве инженера-программиста или инженера данных, включая настройку запросов, оптимизацию производительности, устранение неполадок и отладку Spark и/или других решений для больших данных.
•Умение программировать на Python, Scala или Java.
•Опыт проектирования и использования решений на облачной инфраструктуре и сервисах, таких как AWS, Azure или GCP.
•Знание инструментов разработки для CI/CD, модульного и интеграционного тестирования, автоматизации и оркестрации, REST API, BI-инструментов и SQL-интерфейсов (например, Jenkins).
•Отличные коммуникативные навыки и уверенность в презентациях для стратегических заинтересованных сторон и руководства.
•Опыт работы с клиентами в таких ролях, как предпродажи, постпродажи, техническое архитектурное консультирование или консалтинг.
•Страсть к изучению новых технологий и обеспечению успеха клиентов.
•Желателен опыт в области Data Science/ML Engineering, включая выбор моделей, жизненный цикл моделей, настройку гиперпараметров, развертывание моделей, глубокое обучение с использованием инструментов, таких как MLFlow.
Почему мы?
•Разнообразные проекты — в каждом задании всегда есть что-то новое, будь то техническая или бизнес-сторона, что помогает вам расти.
•Доверие и поддержка — доверие является краеугольным камнем нашей культуры. Мы поддержим вас, если потребуется, но дадим пространство, если вы хотите расширить свои возможности.
•Гибкие условия работы — нам нравится наше расположение на улице Бартош Бела, которое является не только офисом, но и общественным пространством. Однако мы уважаем право наших сотрудников работать тогда и так, как им удобнее всего.
•Баланс жизни и работы — мы любим то, что делаем, и стремимся работать вместе с теми, кто делает свою работу с любовью. Мы высоко ценим здоровый баланс между работой и личной жизнью, без бессмысленных встреч и ненужной бумажной работы.
•Наставничество с первого дня — ваш наставник будет сопровождать вас на протяжении всей вашей карьеры.
•Возможности обучения и развития.
•Поддерживающая корпоративная культура, основанная на товариществе, взаимной поддержке и уважении.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте