Описание
Мы - команда Гига чат бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Задачи
•Мониторинг работоспособности решений, анализ инцидентов и участие в устранении причин сбоев
•Диагностика и устранение технических проблем в процессе эксплуатации, внедрения и обновления
•Ведение учета внедренных инсталляций, версий, конфигураций и изменений по ним
•Сопровождение, настройка и обновление инсталляций GigaChat Enterprise в инфраструктуре заказчика
•Взаимодействие с техническими командами заказчика по вопросам инцидентов, доступа, инфраструктуры и проведения работ
•Участие в проектах внедрения, приемо-сдаточных испытаниях и вводе решений в эксплуатацию; при необходимости — выезд на площадку заказчика
Требования
•Опыт работы системным инженером, инженером сопровождения, SRE, DevOps-инженером или на аналогичной позиции от 2 лет
•Уверенные навыки администрирования Linux-систем (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu)
•Опыт сопровождения и эксплуатации решений в контейнерных средах: Podman, Docker Compose, Kubernetes
•Базовое понимание архитектуры Kubernetes и практический опыт диагностики проблем в кластере
•Понимание сетевого взаимодействия, журналирования, мониторинга и подходов к диагностике инфраструктурных проблем
•Навыки автоматизации рутинных задач и уверенное владение одним из языков программирования: Go, Python, Rust или аналогичным
Будет плюсом
•Опыт сопровождения AI/LLM-продуктов или соответствующей инфраструктуры
•Понимание специфики LLM-сервисов: задержки, производительность, потребление ресурсов, стоимость инференса, RAG-подходы
•Опыт эксплуатации больших языковых моделей на GPU-инфраструктуре
•Опыт работы с on-premise-решениями для корпоративных заказчиков
Условия
•Достойная заработная плата + годовой бонус
•Сильная команда
•ДМС с первого месяца работы
•Работа в аккредитованной IT компании
•Льготная ипотека от Сбера
