О компании
Всё началось с того, что инженер Фред Лудди написал код, который автоматизировал утомительную задачу для его коллеги Филлис. Она плакала от счастья. Этот момент вдохновил Фреда на создание компании, которая могла бы делать это для всех — освобождая людей от рутинной работы, чтобы они могли сосредоточиться на значимой работе. Сегодня ServiceNow — это AI control tower для реинвентаризации бизнеса. Платформа ServiceNow AI объединяет любой AI, любые данные и любые рабочие процессы, помогая 85% компаний из списка Fortune 500® работать умнее, быстрее и лучше.
Задачи
•Создавать платформы облачно-нативной надёжности, релизов и тестирования, которые обеспечивают инженерное превосходство, продуктивность разработчиков и уверенные релизы ServiceNow за счёт автоматизации, наблюдаемости и AI-driven операций
•Строить и эксплуатировать облачно-нативные инженерные платформы для валидации ПО, квалификации релизов и операционной готовности
•Проектировать production-like релизные и тестовые среды, повышающие уверенность в релизах и готовность к развёртыванию
•Разрабатывать автоматизированные quality gates для оценки состояния релиза, операционных рисков и готовности к production
•Интегрировать автоматизированное тестирование, наблюдаемость, сигналы надёжности и аналитику развёртывания в CI/CD пайплайны
•Строить переиспользуемые фреймворки тестирования, self-service среды, тестовые данные, mock-сервисы и инструменты для продуктивности разработчиков
•Продвигать shift-left подход через автоматизированную валидацию, непрерывную верификацию и quality gates
•Автоматизировать обнаружение сбоев, валидацию политик, проверку развёртывания, проверки безопасности и оценку надёжности
•Вести эволюцию платформы на базе Kubernetes для масштабируемой тестовой инфраструктуры, автоматизации релизов и self-service для разработчиков
•Устранять повторяющиеся инфраструктурные проблемы с помощью устойчивых программных, системных и сетевых решений
•Сотрудничать с инженерными командами по дизайн-ревью, стандартам архитектуры и автоматизированным практикам надёжности
Требования
•12+ лет опыта в разработке ПО, системной, платформенной или reliability-инженерии
•Глубокая экспертиза в Kubernetes: архитектура, операции, сети, хранилище, безопасность, автоскейлинг и мультикластерные среды
•Опыт создания и эксплуатации крупномасштабных Kubernetes-платформ для облачно-нативных, критически важных сервисов
•Опыт интеграции Kubernetes с CI/CD, GitOps, автоматизированным тестированием и валидацией развёртывания
•Опыт проектирования облачно-нативных платформ для эфемерных сред, квалификации релизов и автоматизированной валидации
•Подтверждённая способность возглавлять инженерное превосходство в области продуктивности разработчиков, платформенной инженерии, уверенности в релизах и модернизации
•Опыт с progressive delivery, включая canary-релизы, feature flags, автоматический rollback и верификацию развёртывания
•Опыт с chaos engineering, валидацией устойчивости, disaster recovery и оценкой надёжности
•Экспертиза в проектировании, написании, тестировании и отладке кода в команде на языках Python, Go, Java или Ruby
•Опыт использования AI-assisted инженерии для интеллектуального тестирования, анализа рисков релиза, диагностики инцидентов и операционной автоматизации
•Сильные навыки программирования, наблюдаемости, работы со SLO и кросс-командного взаимодействия для повышения надёжности, производительности и инженерных стандартов
Желательно (good to have)
•Экспертиза в наблюдаемости и мониторинге приложений, сервисов и сетей в масштабе
•Опыт с DevOps-автоматизацией, CI/CD пайплайнами и agile-методологиями, включая GitLab CI/CD или аналогичные инструменты
•Опыт создания enterprise-масштабных фреймворков тестовой автоматизации, таких как Playwright, Selenium, Cypress, REST Assured, PyTest, JUnit/TestNG или аналогичных технологий
•Опыт с test orchestration, test impact analysis, обнаружением flaky-тестов, параллельным выполнением и интеллектуальным регрессионным тестированием
•Опыт с service virtualization, contract testing, synthetic testing и управлением тестовыми данными
•Опыт создания инженерных платформ, поддерживающих self-service для разработчиков и release engineering
•Опыт с инструментами управления конфигурацией инфраструктуры, такими как Ansible
•Экспертиза в экосистеме Kubernetes: Helm, Argo CD, Argo Workflows, Kustomize, Istio/Linkerd, Gateway API/Ingress, Prometheus, OpenTelemetry и контейнерные runtime
•Опыт реализации GitOps с использованием Argo CD, Flux или аналогичных технологий
•Опыт эксплуатации Kubernetes в AWS (EKS), Azure (AKS) и Google Cloud (GKE)
Условия
В ServiceNow мы делаем работу лучше для всех — включая наших собственных сотрудников. Мы предоставляем ресурсы для заботы о вас и ваших близких: планы и программы льгот, ресурсы поддержки психического здоровья с коучингом и поддержкой 24/7, программы поддержки семьи и декретного отпуска. Среди прочих предложений:
•Глобальные корпоративные выходные дни для благополучия сотрудников
•Культура, поддерживающая баланс работы и жизни
•Программы декретного/родительского отпуска
•Льготы по уходу за детьми и близкими
•Платформа обучения на собственной технологии компании, а также программа компенсации обучения
•Глобальная кросс-функциональная программа наставничества
•Командные активности, группы по принадлежности сотрудников, волонтёрство и программы работы с сообществом
Компания применяет гибкий подход к распределённой работе: сотрудникам назначаются work persona (flexible, remote или required in office) в зависимости от характера работы и назначенного рабочего места.
