О команде
Мы - команда Гига чат бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Обязанности
•мониторинг работоспособности решений, анализ инцидентов и участие в устранении причин сбоев;
•диагностика и устранение технических проблем в процессе эксплуатации, внедрения и обновления;
•ведение учета внедренных инсталляций, версий, конфигураций и изменений по ним;
•сопровождение, настройка и обновление инсталляций GigaChat Enterprise в инфраструктуре заказчика;
•взаимодействие с техническими командами заказчика по вопросам инцидентов, доступа, инфраструктуры и проведения работ;
•участие в проектах внедрения, приемо-сдаточных испытаниях и вводе решений в эксплуатацию; при необходимости — выезд на площадку заказчика.
Требования
•опыт работы системным инженером, инженером сопровождения, SRE, DevOps-инженером или на аналогичной позиции от 2 лет;
•уверенные навыки администрирования Linux-систем (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu);
•опыт сопровождения и эксплуатации решений в контейнерных средах: Podman, Docker Compose, Kubernetes;
•базовое понимание архитектуры Kubernetes и практический опыт диагностики проблем в кластере;
•понимание сетевого взаимодействия, журналирования, мониторинга и подходов к диагностике инфраструктурных проблем;
•навыки автоматизации рутинных задач и уверенное владение одним из языков программирования: Go, Python, Rust или аналогичным.
Будет плюсом
•опыт сопровождения AI/LLM-продуктов или соответствующей инфраструктуры;
•понимание специфики LLM-сервисов: задержки, производительность, потребление ресурсов, стоимость инференса, RAG-подходы;
•опыт эксплуатации больших языковых моделей на GPU-инфраструктуре;
•опыт работы с on-premise-решениями для корпоративных заказчиков.
Условия
•достойная заработная плата + годовой бонус
•сильная команда
•ДМС с первого месяца работы
•работа в аккредитованной IT компании
•льготная ипотека от Сбера
•локация: Москва, м. Цветной бульвар.
